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Java工作队列代码详解

时间：2020-08-19 17:56 编辑：来源：阅读：
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摘要：Java工作队列代码详解

我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息，如果你还不了解请点击：RabbitMQJava入门。这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务。工作队列的主要任务是：避免立刻执行资源密集型任务，然后必须等待其完成。相反地，我们进行任务调度：我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时，任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。这样的概念在web应用中极其有用，当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务。 [b]1、准备[/b] 我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点，每个点代表在工作线程中需要耗时1秒，例如hello…将会需要等待3秒。发送端： NewTask.java

import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class NewTask
{
 //队列名称
 private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
 public static void main(String[] args) throws IOException
  {
  //创建连接和频道
  ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  factory.setHost("localhost");
  Connection connection = factory.newConnection();
  Channel channel = connection.createChannel();
  //声明队列
  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  //发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
  for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
   String dots = "";
   for (int j = 0; j <= i; j++)
      {
    dots += ".";
   }
   String message = "helloworld" + dots+dots.length();
   channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
   System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
  }
  //关闭频道和资源
  channel.close();
  connection.close();
 }
}

接收端： Work.java

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Work
{
 //队列名称
 private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
 public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
    java.lang.InterruptedException
  {
  //区分不同工作进程的输出
  int hashCode = Work.class.hashCode();
  //创建连接和频道
  ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  factory.setHost("localhost");
  Connection connection = factory.newConnection();
  Channel channel = connection.createChannel();
  //声明队列
  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  System.out.println(hashCode
      + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
  QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
  // 指定消费队列
  channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
  while (true)
    {
   QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
   String message = new String(delivery.getBody());
   System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
   doWork(message);
   System.out.println(hashCode + " [x] Done");
  }
 }
 /**
  * 每个点耗时1s
  * @param task
  * @throws InterruptedException
  */
 private static void doWork(String task) throws InterruptedException
  {
  for (char ch : task.toCharArray())
    {
   if (ch == '.')
       Thread.sleep(1000);
  }
 }
}

Round-robin 转发使用任务队列的好处是能够很容易的并行工作。如果我们积压了很多工作，我们仅仅通过增加更多的工作者就可以解决问题，使系统的伸缩性更加容易。下面我们先运行3个工作者（Work.java）实例，然后运行NewTask.java，3个工作者实例都会得到信息。但是如何分配呢？让我们来看输出结果：

[x] Sent 'helloworld.1'
[x] Sent 'helloworld..2'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.......7'
[x] Sent 'helloworld........8'
[x] Sent 'helloworld.........9'
[x] Sent 'helloworld..........10'
工作者1：
605645 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
605645 [x] Received 'helloworld.1'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld....4'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld.......7'
605645 [x] Done
605645 [x] Received 'helloworld..........10'
605645 [x] Done

工作者2：
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld..2'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.....5'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld........8'
18019860 [x] Done

工作者3：
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld......6'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld.........9'
18019860 [x] Done

可以看到，默认的，RabbitMQ会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer)，而不考虑每个任务的时长等等，且是一次性分配，并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。 [b]2、消息应答（messageacknowledgments）[/b] 执行一个任务需要花费几秒钟。你可能会担心当一个工作者在执行任务时发生中断。我们上面的代码，一旦RabbItMQ交付了一个信息给消费者，会马上从内存中移除这个信息。在这种情况下，如果杀死正在执行任务的某个工作者，我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。上面的例子，我们首先开启两个任务，然后执行发送任务的代码（NewTask.java），然后立即关闭第二个任务，结果为：

工作者2： 
31054905[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 
31054905[x]Received'helloworld..2' 
31054905[x]Done 
31054905[x]Received'helloworld....4' 
工作者1： 
18019860[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 
18019860[x]Received'helloworld.1' 
18019860[x]Done 
18019860[x]Received'helloworld...3' 
18019860[x]Done 
18019860[x]Received'helloworld.....5' 
18019860[x]Done 
18019860[x]Received'helloworld.......7' 
18019860[x]Done 
18019860[x]Received'helloworld.........9' 
18019860[x]Done

可以看到，第二个工作者至少丢失了6，8，10号任务，且4号任务未完成。但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（messageacknowledgments）。消费者发送应答给RabbitMQ，告诉它信息已经被接收和处理，然后RabbitMQ可以自由的进行信息删除。如果消费者被杀死而没有发送应答，RabbitMQ会认为该信息没有被完全的处理，然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式，你可以确认信息不会被丢失，即使消者偶尔被杀死。这种机制并没有超时时间这么一说，RabbitMQ只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoAsk=true关闭了这种机制。下面我们修改代码（Work.java）：

boolean ack = false ; //打开应答机制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
//另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

完整修改后的Work.java

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Work
{
 //队列名称
 private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
 public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
    java.lang.InterruptedException
  {
  //区分不同工作进程的输出
  int hashCode = Work.class.hashCode();
  //创建连接和频道
  ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  factory.setHost("localhost");
  Connection connection = factory.newConnection();
  Channel channel = connection.createChannel();
  //声明队列
  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  System.out.println(hashCode
      + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
  QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
  // 指定消费队列
  Boolean ack = false ;
  //打开应答机制
  channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
  while (true)
    {
   QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
   String message = new String(delivery.getBody());
   System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
   doWork(message);
   System.out.println(hashCode + " [x] Done");
   //发送应答
   channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
  }
 }
}

测试：我们把消息数量改为5，然后先打开两个消费者（Work.java），然后发送任务（NewTask.java），立即关闭一个消费者，观察输出：

[x]Sent'helloworld.1' 
[x]Sent'helloworld..2' 
[x]Sent'helloworld...3' 
[x]Sent'helloworld....4' 
[x]Sent'helloworld.....5' 
工作者2 
18019860[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 
18019860[x]Received'helloworld..2' 
18019860[x]Done 
18019860[x]Received'helloworld....4' 
工作者1 
31054905[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 
31054905[x]Received'helloworld.1' 
31054905[x]Done 
31054905[x]Received'helloworld...3' 
31054905[x]Done 
31054905[x]Received'helloworld.....5' 
31054905[x]Done 
31054905[x]Received'helloworld....4' 
31054905[x]Done

可以看到工作者2没有完成的任务4，重新转发给工作者1进行完成了。 [b]3、消息持久化（Messagedurability）[/b] 我们已经学习了即使消费者被杀死，消息也不会被丢失。但是如果此时RabbitMQ服务被停止，我们的消息仍然会丢失。当RabbitMQ退出或者异常退出，将会丢失所有的队列和信息，除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失：我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。第一，我们需要确认RabbitMQ永远不会丢失我们的队列。为了这样，我们需要声明它为持久化的。 booleandurable=true; channel.queueDeclare("task_queue",durable,false,false,null); 注：RabbitMQ不允许使用不同的参数重新定义一个队列，所以已经存在的队列，我们无法修改其属性。第二，我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置MessageProperties（implementsBasicProperties）值为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。 channel.basicPublish("","task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes()); 现在你可以执行一个发送消息的程序，然后关闭服务，再重新启动服务，运行消费者程序做下实验。 [b]4、公平转发（Fairdispatch）[/b] 或许会发现，目前的消息转发机制（Round-robin）并非是我们想要的。例如，这样一种情况，对于两个消费者，有一系列的任务，奇数任务特别耗时，而偶数任务却很轻松，这样造成一个消费者一直繁忙，另一个消费者却很快执行完任务后等待。造成这样的原因是因为RabbitMQ仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给RabbitMQ。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者，偶数给另一个消费者。为了解决这样的问题，我们可以使用basicQos方法，传递参数为prefetchCount=1。这样告诉RabbitMQ不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说，只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。

int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);

[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/20171123112618421.png?20171023112628[/img] 注：如果所有的工作者都处于繁忙状态，你的队列有可能被填充满。你可能会观察队列的使用情况，然后增加工作者，或者使用别的什么策略。测试：改变发送消息的代码，将消息末尾点数改为6-2个，然后首先开启两个工作者，接着发送消息：

[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld..2'
工作者1：
18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
18019860 [x] Received 'helloworld......6'
18019860 [x] Done
18019860 [x] Received 'helloworld...3'
18019860 [x] Done
工作者2：
31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
31054905 [x] Received 'helloworld.....5'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld....4'
31054905 [x] Done
31054905 [x] Received 'helloworld..2'
31054905 [x] Done

可以看出此时并没有按照之前的Round-robin机制进行转发消息，而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者，因为消息并没有发送出去，动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成，即使动态增加了消费者，此时的消息已经分配完毕，无法立即加入工作，即使有很多未完成的任务。 [b]5、完整的代码[/b] NewTask.java

import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
public class NewTask
{
 // 队列名称
 private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
 public static void main(String[] args) throws IOException
  {
  // 创建连接和频道
  ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  factory.setHost("localhost");
  Connection connection = factory.newConnection();
  Channel channel = connection.createChannel();
  // 声明队列
  Boolean durable = true;
  // 1、设置队列持久化
  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
  // 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
  for (int i = 5; i > 0; i--)
    {
   String dots = "";
   for (int j = 0; j <= i; j++)
      {
    dots += ".";
   }
   String message = "helloworld" + dots + dots.length();
   // MessageProperties 2、设置消息持久化
   channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
        MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
   System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
  }
  // 关闭频道和资源
  channel.close();
  connection.close();
 }
}

Work.java

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Work
{
 // 队列名称
 private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
 public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
    java.lang.InterruptedException
  {
  // 区分不同工作进程的输出
  int hashCode = Work.class.hashCode();
  // 创建连接和频道
  ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  factory.setHost("localhost");
  Connection connection = factory.newConnection();
  Channel channel = connection.createChannel();
  // 声明队列
  Boolean durable = true;
  channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
  System.out.println(hashCode
      + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
  //设置最大服务转发消息数量
  int prefetchCount = 1;
  channel.basicQos(prefetchCount);
  QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
  // 指定消费队列
  Boolean ack = false;
  // 打开应答机制
  channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
  while (true)
    {
   QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
   String message = new String(delivery.getBody());
   System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
   doWork(message);
   System.out.println(hashCode + " [x] Done");
   //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
   channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
  }
 }
 /**
  * 每个点耗时1s
  * 
  * @param task
  * @throws InterruptedException
  */
 private static void doWork(String task) throws InterruptedException
  {
  for (char ch : task.toCharArray())
    {
   if (ch == '.')
       Thread.sleep(1000);
  }
 }
}

[b]总结[/b] 以上就是本文关于Java工作队列代码详解的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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