源码网商城,靠谱的源码在线交易网站 我的订单 购物车 帮助

源码网商城

SQL 多表连接查询实现语句

  • 时间:2020-07-29 03:37 编辑: 来源: 阅读:
  • 扫一扫,手机访问
摘要:SQL 多表连接查询实现语句
[b]1.理论[/b]
只要两个表的公共字段有匹配值,就将这两个表中的记录组合起来。 个人理解:以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集,并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。 [b]语法[/b] select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2 INNER JOIN 操作包含以下部分:
部分 说明
table1, table2 要组合其中的记录的表的名称。
field1,field2 要联接的字段的名称。如果它们不是数字,则这些字段的数据类型必须相同,并且包含同类数据,但是,它们不必具有相同的名称。
compopr 任何关系比较运算符:“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。
      [b]说明[/b] 可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值,Inner 联接就会组合这些表中的记录。 可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表,以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分(即使某些部门中并没有被分配雇员)或者所有雇员(即使某些雇员没有分配到任何部门),则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。 如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段,将发生错误。 可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如,可以联接自动编号和长整型字段,因为它们均是相似类型。然而,不能联接单精度型和双精度型类型字段。 下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表: SELECT CategoryName, ProductName FROM Categories INNER JOIN Products ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID; 在前面的示例中,CategoryID 是被联接字段,但是它不包含在查询输出中,因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段,请在 SELECT 语句中包含该字段名,在本例中是指 Categories.CategoryID。 也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句,请使用如下语法: SELECT fields FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field1 AND ON table1.field2 compopr table2.field2 OR ON table1.field3 compopr table2.field3; 也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句: SELECT fields FROM table1 INNER JOIN (table2 INNER JOIN [( ]table3 [INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)] ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)] ON table2.field2 compopr table3.field3) ON table1.field1 compopr table2.field2; LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中,但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。 [b]2.操作实例[/b] 表A记录如下: aID               aNum 1                  a20050111 2                  a20050112 3                  a20050113 4                  a20050114 5                  a20050115 表B记录如下: bID               bName 1                   2006032401 2                  2006032402 3                  2006032403 4                  2006032404 8                  2006032408 [b]实验如下: 1.left join[/b] sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID               aNum                          bID                  bName 1                   a20050111                1                      2006032401 2                   a20050112                2                     2006032402 3                   a20050113                3                     2006032403 4                   a20050114                4                     2006032404 5                   a20050115                NULL              NULL (所影响的行数为 5 行) [b]结果说明[/b]:                left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. [b]2.right join [/b]sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID               aNum                          bID                  bName 1                   a20050111                1                      2006032401 2                   a20050112                2                     2006032402 3                   a20050113                3                     2006032403 4                   a20050114                4                     2006032404 NULL           NULL                          8                     2006032408 (所影响的行数为 5 行) [b]结果说明[/b]:         仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. [b]3.inner join [/b]sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID               aNum                          bID                  bName 1                   a20050111                1                      2006032401 2                   a20050112                2                     2006032402 3                   a20050113                3                     2006032403 4                   a20050114                4                     2006032404 [b]结果说明[/b]:         很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.   还有就是inner join 可以结合where语句来使用 如:    select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID where b.bname='2006032401' 这样的话 就只会放回一条数据了 个人总结:将多张表安装以上三种规则连接成一张表
  • 全部评论(0)
联系客服
客服电话:
400-000-3129
微信版

扫一扫进微信版
返回顶部