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Python有序查找算法之二分法实例分析

时间：2022-07-30 19:11 编辑：来源：阅读：
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摘要：Python有序查找算法之二分法实例分析

本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考，具体如下：二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况： ① 假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围； ② 假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围； ③ 假如arr[center]=key，说明key在arr中心。范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的前面一篇冒泡排序可以去看看： [url=http://www.1sucai.cn/article/130288.htm]http://www.1sucai.cn/article/130288.htm[/url] 二分法的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
 # 记录数组的最高位和最低位
 min = 0
 max = len(arr) - 1
 if key in arr:
  # 建立一个死循环，直到找到key
  while True:
   # 得到中位数
   # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
   center = int((min + max) / 2)
   # key在数组左边
   if arr[center] > key:
    max = center - 1
   # key在数组右边
   elif arr[center] < key:
    min = center + 1
   # key在数组中间
   elif arr[center] == key:
    print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
    return arr[center]
 else:
  print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
 print("编程素材网测试结果：")
 arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
 while True:
  key = raw_input("请输入你要查找的数字：")
  if key == " ":
   print("谢谢使用！")
   break
  else:
   BinarySearch(arr, int(key))

运行结果： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201712/20171211142527550.jpg?20171111142541[/img] 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《[url=http://www.1sucai.cn/Special/663.htm]Python数据结构与算法教程[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/946.htm]Python加密解密算法与技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/788.htm]Python编码操作技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/642.htm]Python函数使用技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/636.htm]Python字符串操作技巧汇总[/url]》及《[url=http://www.1sucai.cn/Special/520.htm]Python入门与进阶经典教程[/url]》希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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