准确地讲，Python没有专门处理字节的数据类型。但由于str既是字符串，又可以表示字节，所以，字节数组＝str。而在C语言中，我们可以很方便地用struct、union来处理字节，以及字节和int，float的转换。 在Python中，比方说要把一个32位无符号整数变成字节，也就是4个长度的str，你得配合位运算符这么写： 非常麻烦。如果换成浮点数就无能为力了。 好在Python提供了一个struct模块来解决str和其他二进制数据类型的转换。 struct的pack函数把任意数据类型变成字符串： pack的第一个参数是处理指令，'>I'的意思是： >表示字节顺序是big-endian，也就是网络序，I表示4字节无符号整数。 后面的参数个数要和处理指令一致。 unpack把str变成相应的数据类型： 根据>IH的说明，后面的str依次变为I：4字节无符号整数和H：2字节无符号整数。 所以，尽管Python不适合编写底层操作字节流的代码，但在对性能要求不高的地方，利用struct就方便多了。 struct模块定义的数据类型可以参考Python官方文档： https://docs.python.org/2/library/struct.html#format-characters Windows的位图文件（.bmp）是一种非常简单的文件格式，我们来用struct分析一下。 首先找一个bmp文件，没有的话用“画图”画一个。 读入前30个字节来分析： BMP格式采用小端方式存储数据，文件头的结构按顺序如下： 两个字节：'BM'表示Windows位图，'BA'表示OS/2位图； 一个4字节整数：表示位图大小； 一个4字节整数：保留位，始终为0； 一个4字节整数：实际图像的偏移量； 一个4字节整数：Header的字节数； 一个4字节整数：图像宽度； 一个4字节整数：图像高度； 一个2字节整数：始终为1； 一个2字节整数：颜色数。 所以，组合起来用unpack读取： 结果显示，'B'、'M'说明是Windows位图，位图大小为640x360，颜色数为24。 请编写一个bmpinfo.py，可以检查任意文件是否是位图文件，如果是，打印出图片大小和颜色数。