#coding=utf-8 
import json 
import pygal.maps.world 
#Pygal样式保存在模块style中，包括RotateStyle调整颜色和LightColorizedStyle加亮颜色 
#也可以写成from pygal.style import LightColorizedStyle, RotateStyle 
import pygal.style 
from country_codes import get_country_code 
 
 #将数据加载到列表中 
filename='population_data.json' 
with open(filename) as f: 
  pop_data=json.load(f) 
 
 #创建一个包含人口数量的字典 
cc_populations={} 
for pop_dict in pop_data: 
  if pop_dict['Year'][:4]=='2010': 
    country_name=pop_dict['Country Name'] 
    poplulation=int(pop_dict['Value']) 
    code=get_country_code(country_name) 
    if code: 
      cc_populations[code]=poplulation 
 
 
 #根据人口数量分组 
cc_pops_1,cc_pops_2,cc_pops_3={},{},{} 
for cc,pop in cc_populations.items(): 
  if pop < 10000000: 
    cc_pops_1[cc] = pop 
  elif pop < 1000000000: 
    cc_pops_2[cc] = pop 
  else: 
    cc_pops_3[cc] = pop 
print len(cc_pops_1),len(cc_pops_2),len(cc_pops_3) 
 
 
 #画图 
#wm_style是一个样式对象，第一个实参表示颜色，十六进制格式，分别表示红绿蓝的分量(RGB），第二个实参表示加亮颜色主题 
wm_style=pygal.style.RotateStyle('#3399AA',base_style=pygal.style.LightColorizedStyle) 
wm=pygal.maps.world.World(style=wm_style) 
wm.title="World Population in 2010,by Country" 
 
#add接收一个标签和一个列表，此例中标签为人口数量区间，列表是国家和人口数量的列表 
wm.add('0-10m',cc_pops_1) 
wm.add('10m-1bn',cc_pops_2) 
wm.add('>1bn',cc_pops_3) 
 
wm.render_to_file('world_population.svg') 

from pygal.maps.world import COUNTRIES 

from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIE 

wm=pygal.maps.world.World() 

wm_style=pygal.style.LightColorizedStyle 

wm_style=pygal.style.RotateStyle('#3399AA',base_style=pygal.style.LightColorizedStyle)