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浅谈python类属性的访问、设置和删除方法

时间：2020-09-10 18:56 编辑：来源：阅读：
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摘要：浅谈python类属性的访问、设置和删除方法

[b]类属性和对象属性[/b] 我们把定义在类中的属性称为类属性，该类的所有对象共享类属性，类属性具有继承性，可以为类动态地添加类属性。对象在创建完成后还可以为它添加额外的属性，我们把这部分属性称为对象属性，对象属性仅属于该对象，不具有继承性。类属性和对象属性都会被包含在dir()中，而vars()是仅包含对象属性。vars()跟__dict__是等同的。类属性和对象属性可类比于Java中的static成员和非static成员，只不python中的类属性和对象属性都是可以动态添加（和删除）的。

class A(object):

  name='orisun'

  def __init__(self):
    self.age=10

class B(A):

  city='bei jing'

  def __init__(self):
    self.tempurature=20

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print dir(A)
  print dir(a)
  print a.__dict__
  print vars(a)

  print 
  b=B()
  print dir(B)
  print dir(b)
  print b.__dict__
  print vars(b)

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
{'age': 10}
{'age': 10}

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name', 'tempurature']
{'tempurature': 20}
{'tempurature': 20}

动态地为类添加类属性后，该类的所有对象也都添加了该属性（即使是动态添加类属性之前创建的对象）。通过实例修改属性，并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性。

class A(object):

  name='orisun'

  def __init__(self):
    self.age=10

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print dir(a)
  A.city='BeiJing'  #动态添加类属性，会反应到所有对象上
  b=A()
  A.name='zcy'    #动态修改类属性，会反应到所有对象上
  print dir(b)
  print dir(a)
  print a.name    
  b.name='tom'    #通过实例修改属性，并不会影响其他实例的同名属性和类上的同名属性
  print a.name
  print A.name
  print b.name

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
zcy
zcy
zcy
tom

下文中讨论的全部是类属性，不涉及对象属性。 [b]对属性的访问、设置和删除又分为2种情况：[/b] 1.通过对象（实例）访问、设置和删除属性，即obj.attr、obj.attr=val、del obj.attr 2.通过类访问、设置和删除属性，即Cls.attr、Cls.attr=val、del Cls.attr 本文将针对这2种情况分别讨论。 [b]Descriptor[/b] 一个Descriptor是指实现了__get__的类，实现__set__和__delete__是可选的。同时实现了__get__和__set__则称为Data Descriptor，如果只实现了__get__则称为Non-data Descriptor。

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__
  def __set__(self,obj,val):
    pass
  def __delete__(self,obj):
    pass

先给一个Descriptor的示例，__get__、__set__、__delete__的作用后文再细讲。 [b]通过实例访问属性[/b] __getattribute__、__getattr__、__get__和__dict__[attr]都是跟属性访问相关的方法，它们的优先级: 1.当类中定义了__getattribute__方法时，则调用__getattribute__。 2.如果访问的属性存在，且 2.1 属性是个Descriptor，是调用这个属性的__get__ 2.2 属性不是Descriptor，则调用__dict__[attr] 3.如果类中没有定义该属性，则调用__getattr__ 4.否则，抛出异常AttributeError　 [b]验证4[/b]

class A(object):
  pass

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print a.d

输出：

AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'

[b]验证3 [/b]

class A(object):
  def __getattr__(self,name):
    return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print a.d

输出：

d not found in A object

[b] 验证2.1 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__
  

class A(object):
  d=Descriptor()
  def __getattr__(self,name):
    return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print a.d

输出：

Descriptor in A

__getattr__并没有被调用。 [b]验证2.2 [/b]

class A(object):
  d=10
  def __getattr__(self,name):
    return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print a.d

输出：

__getattr__并没有被调用。 [b]验证1 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__
  

class A(object):
  d=Descriptor()
  def __getattribute__(self,name):
    return '__getattribute__ '
  def __getattr__(self,name):
    return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"


if __name__ == '__main__':
  a=A()

输出：

__getattribute__

__get__和__getattr__并没有被调用。 [b]通过实例设置属性[/b] 跟属性设置相关的方法有3个：__setattr__、__set__和__dict__[attr]=val。它们的优先级跟get正好反过来： 1.如果类中定义了__setattr__方法，则直接调用__setattr__ 2.如果赋值的属性是个Descriptor，且 2.1 该Descriptor中定义了__set__，则直接调用__set__ 2.2 该Descriptor中没有定义__set__，则调用__dict__[attr]=val 3.如果赋值的属性不是Descriptor，则直接调用__dict__[attr]=val 4.如果该属性不存在，则动态地添加该属性，然后调用__dict__[attr]=val进行赋值 [b]验证4 [/b]

class A(object):
  pass

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  a.d='hello'
  print a.d

输出：

hello

[b]验证3 [/b]

class A(object):
  d=10

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  a.d=30
  print a.d

输出：

[b]验证2.2 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__

class A(object):
  d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  a.d=30
  print a.d

输出：

[b]验证2.1 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__

  def __set__(self,instance,value):
    pass

class A(object):
  d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  a.d=30
  print a.d

输出

Descriptor in A

因为代码“a.d=30”调用了__set__，而__set__又什么都没做，所以属性d还是Descriptor对象（而非30），那么在执行"print a.d"时自然就调到了__get__ [b]验证1 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__

  def __set__(self,instance,value):
    print '__set__'

class A(object):
  d=Descriptor()

  def __setattr__(self,name,value):
    print '__setattr__'

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  a.d=30
  print a.d

输出

__setattr__
Descriptor in A

调用了__setattr__，而__set__并没有被调到。 [b]通过实例删除属性[/b] 调用del instance.attr进行属性删除时可能会调到__delattr__或__delete__，它们的优先级跟set雷同。 1.如果类中定义了__delattr__方法，则直接调用__delattr__ 2.如果赋值的属性是个Descriptor，且该Descriptor中定义了__delete__，则直接调用__delete__ 3.如果赋值的属性是个Descriptor，且该Descriptor中没有定义__delete__，则会报异常AttributeError：属性是只读的 4.如果赋值的属性不是Descriptor，也会报异常AttributeError：属性是只读的 5.如果该属性不存在，则报异常AttributeError [b]验证5 [/b]

class A(object):
  pass

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  del a.d

输出

AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'

[b]验证4[/b]

class A(object):
  d=10

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  del a.d

输出

AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only

[b]验证3 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__


class A(object):
  d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  del a.d

输出

AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only

[b]验证2 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__

  def __delete__(self,instance):
    print '__delete__'

class A(object):
  d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  del a.d

输出

__delete__

[b]验证1[/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,instance,owner):
    return 'Descriptor in '+owner.__name__

  def __delete__(self,instance):
    print '__delete__'

class A(object):
  d=Descriptor()

  def __delattr__(self,name):
    print '__delattr__'

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  del a.d

输出

__delattr__

__delete__并没有被调用。 [b]__get__ __set__ __delete__参数说明 [/b]

class Descriptor(object):
  
  def __get__(self,obj,owner):
    return '__get__',self,obj,owner

  def __set__(self,obj,val):
    print '__set__',self,obj,val

  def __delete__(self,obj):
    print '__delete__',self,obj
  

class A(object):
  d=Descriptor()

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print a.d
  a.d=3
  del a.d

输出

('__get__', <__main__.Descriptor object at 0x100481c10>, <__main__.A object at 0x1004a0fd0>, <class '__main__.A'>)
__set__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 3
__delete__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0>

可见，3个方法参数中的obj是Descriptor属性所在的对象，而owner参数（__get__中的owner参数）是该对象所属的类。在上面的讨论中我们是通过实例操作属性，如果你作一下对应转换："实例转换到类，类转换到MetaClass"，那就是通过类操作属性的规则。这种对应转换也是容易理解的，应该类是用于创建对象的，而MetaClass是用于创建类的。

class MetaClass(object):
  pass 

class A(object):
  __metaclass__=MetaClass

[b]通过类访问属性[/b] 通过A.attr访问属性的规则为： 1.如果MetaClass中有__getattribute__，则直接返回该__getattribute__的结果。 2.如果attr是个Descriptor，则直接返回Descriptor的__get__的结果。 3.如果attr是通过属性，则直接返回attr的值 4.如果类中没有attr，且MetaClass中定义了__getattr__，则调用MetaClass中的__getattr__ 5.如果类中没有attr，且MetaClass中没有定义__getattr__，则抛出异常AttributeError [b]通过类设置属性[/b] 通过A.attr=val给属性赋值时： 1.如果MetaClass中定义了__setattr__，则执行该__setattr__ 2.如果该属性是Descriptor，且定义了__set__，则执行Descriptor的__set__ 3.如果是普通属性或None-data Descriptor，则直接令attr=val 4.如果属性不存在，则动态给类添加该属性，然后进行赋值 [b]通过类删除属性[/b] 通过del A.attr删除属性时： 1.如果MetaClass中定义了__delattr__，则执行该__delattr__ 2.如果该属性是Descriptor，且定义了__delete__，则执行Descriptor的__delete__ 3.如果是普通属性，或虽是Descriptor但是没有定义__delete__，则直接从A.__dict__中删除该属性 4.如果属性不存在，则抛出异常AttributeError 以上这篇浅谈python类属性的访问、设置和删除方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程素材网。

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