函数[b]rand()是真正的随机数生成器[/b]，而srand()会设置供rand()使用的随机数种子。如果你在第一次调用rand()之前没有调用srand()，那么系统会为你自动调用srand()。而使用同种子相同的数调用 srand()会导致相同的随机数序列被生成。 srand((unsigned)time(NULL))则使用系统定时/计数器的值做为随机种子。每个种子对应一组根据算法预先生成的随机数，所以，在相同的平台环境下，不同时间产生的随机数会是不同的，相应的，若将srand（unsigned）time(NULL)改为srand(TP)（TP为任一常量），则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都会是一组固定的序列，因此srand生成的随机数是伪随机数。 库函数中系统提供了两个函数用于产生随机数：srand()和rand()。 原型为： [b]函数一：int rand(void)；[/b] 从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[0, RAND_MAX（0x7fff）]间的随机整数。 [b]函数二：void srand(unsigned seed)；[/b] [b]参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。[/b] 但是，要注意的是所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数，计算机只能生成相对的随机数即伪随机数。计算机生 成的伪随机数既是随机的又是有规律的 —— 一部份遵守一定的规律，一部份则不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正点到了事物的特性 —— 差异性；但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性 —— 规律性。从这个角度讲，我们就可以接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数。 系统在调用rand（）之前都会自动调用srand()，如果用户在rand()之前曾调用过srand()给参数seed指定了一个值，那么 rand()就会将seed的值作为产生伪随机数的初始值；而如果用户在rand()前没有调用过srand()，那么系统默认将1作为伪随机数的初始 值。如果给了一个定值，那么每次rand()产生的随机数序列都是一样的~~ 所以为了避免上述情况的发生我们通常用srand((unsigned)time(0))或者srand((unsigned)time(NULL))来 产生种子。如果仍然觉得时间间隔太小，可以在(unsigned)time(0)或者(unsigned)time(NULL)后面乘上某个合适的整数。 例如,srand((unsigned)time(NULL)*10) 另外，关于time_t time(0)：time_t被定义为长整型，它返回从1970年1月1日零时零分零秒到目前为止所经过的时间，单位为秒。 生成随机数函数rand用法，如代码所示: 运行结果如下所示： j = 9 j = 6 j = 7 j = 8 j = 1 j = 5 j = 3 j = 1 j = 10 j = 9 start = 16185 start = 16184