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python图像处理之反色实现方法

  • 时间:2021-09-08 00:25 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:python图像处理之反色实现方法
本文实例讲述了python图像处理之反色实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 我们先加载一个8位灰度图像 每一个像素对应的灰度值从0-255 则只需要读取每个像素的灰度值A,再将255-A写入 这样操作一遍后,图像就会反色了 这里运行环境为: Python为:Python2.7.6 OpenCV2.4.10版(可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载) numpy为:numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7(可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/下载) 具体python代码如下:
import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',0)
size = (image.width,image.height)
iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for i in range(image.height):
  for j in range(image.width):
    iTmp[i,j] = 255 - image[i,j]
cv.NamedWindow('image')
cv.NamedWindow('iTmp')
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
cv.WaitKey(0)

运行结果如下图所示: [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201505/2015530115052607.jpg?201543011518[/img] 我们再稍微改动一下上面的代码 对于彩色图片,对于每个像素点,OpenCV在Python中是以tuple(R,G,B)的形式存储的 所以对于彩色图片的反色,只需要获得tuple(255-R,255-G,255-B)就行了 代码如下:
import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1)
size = (image.width,image.height)
iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for i in range(image.height):
  for j in range(image.width):
    iTmp[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2])
cv.NamedWindow('image')
cv.NamedWindow('iTmp')
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
cv.WaitKey(0)

运行效果如下图所示: [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201505/2015530115304898.jpg?2015430115327[/img] 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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