import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
 @Override
 protected Object determineCurrentLookupKey() {
  // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
  return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
 }
}

/**
 * 
 * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DynamicDataSourceHolder { 
 //写库对应的数据源key
 private static final String MASTER = "master";
 //读库对应的数据源key
 private static final String SLAVE = "slave"; 
 //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
 private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
 /**
  * 设置数据源key
  * @param key
  */
 public static void putDataSourceKey(String key) {
  holder.set(key);
 }

 /**
  * 获取数据源key
  * @return
  */
 public static String getDataSourceKey() {
  return holder.get();
 }
 
 /**
  * 标记写库
  */
 public static void markMaster(){
  putDataSourceKey(MASTER);
 }
 
 /**
  * 标记读库
  */
 public static void markSlave(){
  putDataSourceKey(SLAVE);
 }
}

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
/**
 * 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DataSourceAspect {
 /**
  * 在进入Service方法之前执行
  * 
  * @param point 切面对象
  */
 public void before(JoinPoint point) {
  // 获取到当前执行的方法名
  String methodName = point.getSignature().getName();
  if (isSlave(methodName)) {
   // 标记为读库
   DynamicDataSourceHolder.markSlave();
  } else {
   // 标记为写库
   DynamicDataSourceHolder.markMaster();
  }
 }

 /**
  * 判断是否为读库
  * 
  * @param methodName
  * @return
  */
 private Boolean isSlave(String methodName) {
  // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
  return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get");
 }

}

jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.master.username=root
jdbc.master.password=123456

jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.slave01.username=root
jdbc.slave01.password=123456

<!-- 配置连接池 -->
 <bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
  destroy-method="close">
  <!-- 数据库驱动 -->
  <property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" />
  <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
  <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />
  <!-- 数据库的用户名 -->
  <property name="username" value="${jdbc.master.username}" />
  <!-- 数据库的密码 -->
  <property name="password" value="${jdbc.master.password}" />
  <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
  <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
  <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
  <property name="idleMaxAge" value="30" />
  <!-- 每个分区最大的连接数 -->
  <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
  <!-- 每个分区最小的连接数 -->
  <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
 </bean>
 
 <!-- 配置连接池 -->
 <bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
  destroy-method="close">
  <!-- 数据库驱动 -->
  <property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" />
  <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
  <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" />
  <!-- 数据库的用户名 -->
  <property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" />
  <!-- 数据库的密码 -->
  <property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" />
  <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
  <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
  <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
  <property name="idleMaxAge" value="30" />
  <!-- 每个分区最大的连接数 -->
  <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
  <!-- 每个分区最小的连接数 -->
  <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
 </bean>

<!-- 定义数据源，使用自己实现的数据源 -->
 <bean id="dataSource" class="cn.itcast.usermanage.spring.DynamicDataSource">
  <!-- 设置多个数据源 -->
  <property name="targetDataSources">
   <map key-type="java.lang.String">
    <!-- 这个key需要和程序中的key一致 -->
    <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>
    <entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/>
   </map>
  </property>
  <!-- 设置默认的数据源，这里默认走写库 -->
  <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
 </bean>

<!-- 定义事务管理器 -->
 <bean id="transactionManager"
  class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
  <property name="dataSource" ref="dataSource" />
 </bean>

<!-- 定义事务策略 -->
 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
  <tx:attributes>
   <!--定义查询方法都是只读的 -->
   <tx:method name="query*" read-only="true" />
   <tx:method name="find*" read-only="true" />
   <tx:method name="get*" read-only="true" />

   <!-- 主库执行操作，事务传播行为定义为默认行为 -->
   <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
   <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
   <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />

   <!--其他方法使用默认事务策略 -->
   <tx:method name="*" />
  </tx:attributes>
 </tx:advice>

<!-- 定义AOP切面处理器 -->
 <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect" />
 <aop:config>
  <!-- 定义切面，所有的service的所有方法 -->
  <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* xx.xxx.xxxxxxx.service.*.*(..))" />
  <!-- 应用事务策略到Service切面 -->
  <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>
  
  <!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上，-9999保证该切面优先级最高执行 -->
  <aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999">
   <aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" />
  </aop:aspect>
 </aop:config>

 <!-- 定义AOP切面处理器 -->
 <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect">
  <!-- 指定事务策略 -->
  <property name="txAdvice" ref="txAdvice"/>
  <!-- 指定slave方法的前缀（非必须） -->
  <property name="slaveMethodStart" value="query,find,get"/>
 </bean>

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.springframework.transaction.interceptor.NameMatchTransactionAttributeSource;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttribute;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSource;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;
import org.springframework.util.PatternMatchUtils;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
/**
 * 定义数据源的AOP切面，该类控制了使用Master还是Slave。
 * 
 * 如果事务管理中配置了事务策略，则采用配置的事务策略中的标记了ReadOnly的方法是用Slave，其它使用Master。
 * 
 * 如果没有配置事务管理的策略，则采用方法名匹配的原则，以query、find、get开头方法用Slave，其它用Master。
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DataSourceAspect {
 private List<String> slaveMethodPattern = new ArrayList<String>(); 
 private static final String[] defaultSlaveMethodStart = new String[]{ "query", "find", "get" }; 
 private String[] slaveMethodStart;
 /**
  * 读取事务管理中的策略
  * 
  * @param txAdvice
  * @throws Exception
  */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void setTxAdvice(TransactionInterceptor txAdvice) throws Exception {
  if (txAdvice == null) {
   // 没有配置事务管理策略
   return;
  }
  //从txAdvice获取到策略配置信息
  TransactionAttributeSource transactionAttributeSource = txAdvice.getTransactionAttributeSource();
  if (!(transactionAttributeSource instanceof NameMatchTransactionAttributeSource)) {
   return;
  }
  //使用反射技术获取到NameMatchTransactionAttributeSource对象中的nameMap属性值
  NameMatchTransactionAttributeSource matchTransactionAttributeSource = (NameMatchTransactionAttributeSource) transactionAttributeSource;
  Field nameMapField = ReflectionUtils.findField(NameMatchTransactionAttributeSource.class, "nameMap");
  nameMapField.setAccessible(true); //设置该字段可访问
  //获取nameMap的值
  Map<String, TransactionAttribute> map = (Map<String, TransactionAttribute>) nameMapField.get(matchTransactionAttributeSource);
  //遍历nameMap
  for (Map.Entry<String, TransactionAttribute> entry : map.entrySet()) {
   if (!entry.getValue().isReadOnly()) {//判断之后定义了ReadOnly的策略才加入到slaveMethodPattern
    continue;
   }
   slaveMethodPattern.add(entry.getKey());
  }
 }

 /**
  * 在进入Service方法之前执行
  * 
  * @param point 切面对象
  */
 public void before(JoinPoint point) {
  // 获取到当前执行的方法名
  String methodName = point.getSignature().getName();
  boolean isSlave = false;
  if (slaveMethodPattern.isEmpty()) {
   // 当前Spring容器中没有配置事务策略，采用方法名匹配方式
   isSlave = isSlave(methodName);
  } else {
   // 使用策略规则匹配
   for (String mappedName : slaveMethodPattern) {
    if (isMatch(methodName, mappedName)) {
     isSlave = true;
     break;
    }
   }
  }

  if (isSlave) {
   // 标记为读库
   DynamicDataSourceHolder.markSlave();
  } else {
   // 标记为写库
   DynamicDataSourceHolder.markMaster();
  }
 }

 /**
  * 判断是否为读库
  * 
  * @param methodName
  * @return
  */
 private Boolean isSlave(String methodName) {
  // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
  return StringUtils.startsWithAny(methodName, getSlaveMethodStart());
 }

 /**
  * 通配符匹配
  * 
  * Return if the given method name matches the mapped name.
  * <p>
  * The default implementation checks for "xxx*", "*xxx" and "*xxx*" matches, as well as direct
  * equality. Can be overridden in subclasses.
  * 
  * @param methodName the method name of the class
  * @param mappedName the name in the descriptor
  * @return if the names match
  * @see org.springframework.util.PatternMatchUtils#simpleMatch(String, String)
  */
 protected boolean isMatch(String methodName, String mappedName) {
  return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName);
 }
 /**
  * 用户指定slave的方法名前缀
  * @param slaveMethodStart
  */
 public void setSlaveMethodStart(String[] slaveMethodStart) {
  this.slaveMethodStart = slaveMethodStart;
 }

 public String[] getSlaveMethodStart() {
  if(this.slaveMethodStart == null){
   // 没有指定，使用默认
   return defaultSlaveMethodStart;
  }
  return slaveMethodStart;
 } 
}

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import javax.sql.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
/**
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
 private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);
 private Integer slaveCount;
 // 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的
 private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);
 // 记录读库的key
 private List<Object> slaveDataSources = new ArrayList<Object>(0);
 @Override
 protected Object determineCurrentLookupKey() {
  // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
  if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) {
   Object key = DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey(); 
   if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
    LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
   }
   return key;
  }
  Object key = getSlaveKey();
  if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
   LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
  }
  return key;
 }
 @SuppressWarnings("unchecked")
 @Override
 public void afterPropertiesSet() {
  super.afterPropertiesSet();
  // 由于父类的resolvedDataSources属性是私有的子类获取不到，需要使用反射获取
  Field field = ReflectionUtils.findField(AbstractRoutingDataSource.class, "resolvedDataSources");
  field.setAccessible(true); // 设置可访问
  try {
   Map<Object, DataSource> resolvedDataSources = (Map<Object, DataSource>) field.get(this);
   // 读库的数据量等于数据源总数减去写库的数量
   this.slaveCount = resolvedDataSources.size() - 1;
   for (Map.Entry<Object, DataSource> entry : resolvedDataSources.entrySet()) {
    if (DynamicDataSourceHolder.MASTER.equals(entry.getKey())) {
     continue;
    }
    slaveDataSources.add(entry.getKey());
   }
  } catch (Exception e) {
   LOGGER.error("afterPropertiesSet error! ", e);
  }
 }
 /**
  * 轮询算法实现
  * 
  * @return
  */
 public Object getSlaveKey() {
  // 得到的下标为：0、1、2、3……
  Integer index = counter.incrementAndGet() % slaveCount;
  if (counter.get() > 9999) { // 以免超出Integer范围
   counter.set(-1); // 还原
  }
  return slaveDataSources.get(index);
 }
}

#开启主从复制，主库的配置
log-bin= mysql3306-bin
#指定主库serverid
server-id=101
#指定同步的数据库，如果不指定则同步全部数据库
binlog-do-db=mybatis_1128

#授权用户slave01使用123456密码登录mysql
grant replication slave on *.* to 'slave01'@'127.0.0.1'identified by '123456';
flush privileges;

#指定serverid，只要不重复即可，从库也只有这一个配置，其他都在SQL语句中操作
server-id=102

CHANGEMATERTO
mater_hot='127.0.0.1',//主机的ip地址
mater_uer='lave01',//主机的用户（就是刚刚在主机通过ql创建出来的账户）
mater_paword='123456',
mater_port=3306,
mater_log_file='myql3306-bin.000006',//File
mater_log_po=1120;//Poition

#启动slave同步
START SLAVE;
#查看同步状态
SHOW SLAVE STATUS;

[mysqld]
server-id=1
log-bin=log
binlog-do-db=mstest  //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个binlog-do-db=数据库名
binlog-ignore-db=mysql //要忽略的数据库

[mysqld]
server-id=2
master-host=192.168.1.111
master-user=mstest  　　//第一步创建账号的用户名
master-password=123456 //第一步创建账号的密码
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=mstest  //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个replicate-do-db=数据库名
replicate-ignore-db=mysql　 //要忽略的数据库