[b]定义[/b] 通常，一个 descriptor 是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过 descriptor 协议被自定义的 __get__() , __set__() 和 __delete__() 方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写，则就可被称为 descriptor。 属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如，a.x 有一个查找链，先 a.__dict__['x'] ，若没有则 type(a).__dict__['x'] ，若没有增往上查找父类直到元类。如果查找链中，对象被定义了 descriptor 方法，Python 就会覆盖默认行为。 Descriptor 是一个强大的工具，虽然开发者不常接触到它，但它其实就是类、属性、函数、方法、静态方法、类方法以及 super() 背后的运行机制。 [b]Descriptor 协议[/b] 三个方法原型如下所示： 数据 descriptor 是同时具有 __get__() 和 __set__() 方法的对象，若只有 __get__() 方法，则为非数据 descriptor。如果实例字典中有和数据 descriptor 同名的入口，则数据 descriptor 优先级更高。相反，非数据 descriptor 优先级低。 让 __set__() 方法抛出异常，就能创建一个只读数据 descriptor。 [b]调用 descriptor[/b] descriptor 可以直接通过方法名调用。例如， d.__get__(obj) 。 而通过访问对象属性，自动调用 descriptor 才是更通用的做法。例如，如果 d 定义了方法 __get__() ，则 obj.d 会调用 d.__get__(obj) 。 对于对象， b.x 会被转换成 type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b)) 。而对于类（是的，类也可以调用）， B.x 会被转换成 B.__dict__['x'].__get__(None, B) 。 Descriptor 例子 [b]总结[/b] 以上所述是小编给大家介绍的Python 中的 descriptor，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程素材网网站的支持！