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RxJava中多种场景的实现总结

  • 时间:2020-06-28 18:14 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:RxJava中多种场景的实现总结
[b]一、推迟执行动作[/b] 可以使用timer+map方法实现.代码如下:
Observable.timer(5, TimeUnit.MILLISECONDS).map(value->{
   return doSomething();
  }).subscribe(System.out::println);
 }
[b]二、推迟发送执行的结果[/b] 这种场景要求产生数据的动作是马上执行,但是结果推迟发送.这和上面场景的是不一样的. 这种场景可以使用[code]Observable.zip[/code]来实现. zip操作符将多个Observable发射的数据按顺序组合起来,每个数据只能组合一次,而且都是有序的。最终组合的数据的数量由发射数据最少的Observable来决定。 对于各个observable相同位置的数据,需要相互等待,也就说,第一个observable第一个位置的数据产生后,要等待第二个observable第一个位置的数据产生,等各个Observable相同位置的数据都产生后,才能按指定规则进行组合.这真是我们要利用的. zip有很多种声明,但大致上是一样的,就是传入几个observable,然后指定一个规则,对每个observable对应位置的数据进行处理,产生一个新的数据, 下面是其中一个最简单的:
 public static <T1, T2, R> Observable<R> zip(Observable<? extends T1> o1, Observable<? extends T2> o2, final Func2<? super T1, ? super T2, ? extends R> zipFunction);
[b]用zip实现推送发送执行结果如下:[/b]
 Observable.zip(Observable.timer(5,TimeUnit.MILLISECONDS)
         ,Observable.just(doSomething()), (x,y)->y)
   .subscribe(System.out::println));
[b]三、使用defer在指定线程里执行某种动作[/b] 如下面的代码,虽然我们指定了线程的运行方式,但是[code]doSomething()[/code]这个函数还是在当前代码调用的线程中执行的.
 Observable.just(doSomething())
     .subscribeOn(Schedulers.io())
     .observeOn(Schedulers.computation())
     .subscribe(v->Utils.printlnWithThread(v.toString()););
通常我们采用下面的方法达到目的:
 Observable.create(s->{s.onNext(doSomething());})
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .observeOn(Schedulers.computation())
    .subscribe(v->{
     Utils.printlnWithThread(v.toString());
  });
但其实我们采用defer也能达到相同的目的. [b]关于defer[/b] defer 操作符与create、just、from等操作符一样,是创建类操作符,不过所有与该操作符相关的数据都是在订阅是才生效的。 [b]声明:[/b]
 public static <T> Observable<T> defer(Func0<Observable<T>> observableFactory);
defer的Func0里的Observable是在订阅(subscribe)的时候才创建的. [b]作用:[/b] Do not create the Observable until an Observer subscribes; create a fresh Observable on each subscription. 也就说observable是在订阅的时候才创建的. 上面的问题用defer实现:
 Observable.defer(()->Observable.just(doSomething()))
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .observeOn(Schedulers.computation())
    .subscribe(v->{Utils.printlnWithThread(v.toString());
  });
[b]四、使用compose不要打断链式结构[/b] 我们经常看到下面的代码:
 Observable.just(doSomething())
    .subscribeOn(Schedulers.io())
     .observeOn(Schedulers.computation())
    .subscribe(v->{Utils.printlnWithThread(v.toString());
上面的代码中,[code]subscribeOn(xxx).observeOn(xxx)[/code]可能在很多地方都是一样的, 如果我们打算把它统一在某一个地方实现, 我们可以这么写:
 private static <T> Observable<T> applySchedulers(Observable<T> observable) {
  return observable.subscribeOn(Schedulers.io())
    .observeOn(Schedulers.computation());
 }
但是这样每次我们需要调用上面的方法, 大致会像下面这样,最外面是一个函数,等于打破了链接结构:
 applySchedulers(Observable.from(someSource).map(new Func1<Data, Data>() {
   @Override public Data call(Data data) {
   return manipulate(data);
   }
  })
 ).subscribe(new Action1<Data>() {
  @Override public void call(Data data) {
  doSomething(data);
  }
 });
可以使用compose操作符达到不打破链接结构的目的. [b]compose的申明如下:[/b]
 public Observable compose(Transformer<? super T, ? extends R> transformer);
它的入参是一个Transformer接口,输出是一个Observable. 而Transformer实际上就是一个[code]Func1<Observable<T>[/code], [code]Observable<R>> [/code],换言之就是:可以通过它将一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable. 简单的说,compose可以通过指定的转化方式(输入参数transformer),将原来的observable转化为另外一种Observable. 通过compose, 采用下面方式指定线程方式:
 private static <T> Transformer<T, T> applySchedulers() {
   return new Transformer<T, T>() {
    @Override
    public Observable<T> call(Observable<T> observable) {
     return observable.subscribeOn(Schedulers.io())
       .observeOn(Schedulers.computation());
    }
   };
  }

 Observable.just(doSomething()).compose(applySchedulers())
    .subscribe(v->{Utils.printlnWithThread(v.toString());
   });
函数applySchedulers可以使用lambda表达式进一步简化为下面为:
 private static <T> Transformer<T, T> applySchedulers() { 
  return observable->observable.subscribeOn(Schedulers.io())
    .observeOn(Schedulers.computation());
 }
[b]五、按优先级使用不同的执行结果[/b] 上面这个标题估计没表达清楚我想表达的场景. 其实我想表达的场景类似于平常的获取网络数据场景:如果缓存有,从缓存获取,如果没有,再从网络获取. 这里要求,如果缓存有,不会做从网络获取数据的动作. 这个可以采用concat+first实现. concat将几个Observable合并成一个Observable,返回最终的一个Observable. 而那些数据就像从一个Observable发出来一样. 参数可以是多个Observable,也可以是包含Observalbe的Iterator. 新的observable内的数据排列按原来concat里的observable顺序排列,即新结果内的数据是按原来的顺序排序的. 下面是上述需求的实现:
 Observable.concat(getDataFromCache(),getDataFromNetwork()).first()
    .subscribe(v->System.out.println("result:"+v));
 //从缓存获取数据
 private static Observable<String> getDataFromCache(){
  return Observable.create(s -> {
   //dosomething to get data
   int value = new Random().nextInt();
   value = value%2;
   if (value!=0){
    s.onNext("data from cache:"+value); //产生数据
   }
   //s.onError(new Throwable("none"));
   s.onCompleted();
  }
    );
 }
 //从网络获取数据
 private static Observable<String> getDataFromNetwork(){
  return Observable.create(s -> {
   for (int i = 0; i < 10; i++) {
    Utils.println("obs2 generate "+i);
    s.onNext("data from network:" + i); //产生数据
   }
   s.onCompleted();
  }
    );
 }
上面的实现,如果getDataFromCache有数据, getDataFromNetwork这里的代码是不会执行的, 这正是我们想要的. [b]上面实现有几个需要注意:[/b]     1、有可能从两个地方都获取不到数据, 这种场景下使用first会抛出异常NoSuchElementException,如果是这样的场景,需要用firstOrDefault替换上面的first.     2、上面[code]getDataFromCache()[/code]里,如果没有数据,我们直接调用onCompleted,如果不调用onCompleted,而是调用onError,则上述采用concat是得不到任何结果的.因为concat在收到任何一个error,合并就会停止.所以,如果要用onError, 则需要用concatDelayError替代[code]concat.concatDelayError[/code]会先忽略error,将error推迟到最后在处理. [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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