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深入讲解MongoDB的慢日志查询(profile)

  • 时间:2021-12-18 01:59 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:深入讲解MongoDB的慢日志查询(profile)
[b]前言[/b] 说到MongoDB的慢日志分析,就不得不提到profile分析器,profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下,这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询,来了解当前的慢日志,进而对数据库进行优化。 [b]整体环境[/b] MongoDB 3.2.5 [b]实战[/b] [b]Part1:输出示范[/b] 在查询[code]system.profile[/code]的时候,我们能够观察到所有的操作,包括remove,update,find等等都会被记录到[code]system.profile[/code]集合中,该集合中包含了诸多信息,如:
{
 "op" : "query",
 "ns" : "test.c",
 "query" : {
 "find" : "c",
 "filter" : {
  "a" : 1
 }
 },
 "keysExamined" : 2,
 "docsExamined" : 2,
 "cursorExhausted" : true,
 "keyUpdates" : 0,
 "writeConflicts" : 0,
 "numYield" : 0,
 "locks" : {
 "Global" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(2)
  }
 },
 "Database" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(1)
  }
 },
 "Collection" : {
  "acquireCount" : {
  "r" : NumberLong(1)
  }
 }
 },
 "nreturned" : 2,
 "responseLength" : 108,
 "millis" : 0,
 "execStats" : {
 "stage" : "FETCH",
 "nReturned" : 2,
 "executionTimeMillisEstimate" : 0,
 "works" : 3,
 "advanced" : 2,
 "needTime" : 0,
 "needYield" : 0,
 "saveState" : 0,
 "restoreState" : 0,
 "isEOF" : 1,
 "invalidates" : 0,
 "docsExamined" : 2,
 "alreadyHasObj" : 0,
 "inputStage" : {
  "stage" : "IXSCAN",
  "nReturned" : 2,
  "executionTimeMillisEstimate" : 0,
  "works" : 3,
  "advanced" : 2,
  "needTime" : 0,
  "needYield" : 0,
  "saveState" : 0,
  "restoreState" : 0,
  "isEOF" : 1,
  "invalidates" : 0,
  "keyPattern" : {
  "a" : 1
  },
  "indexName" : "a_1",
  "isMultiKey" : false,
  "isUnique" : false,
  "isSparse" : false,
  "isPartial" : false,
  "indexVersion" : 1,
  "direction" : "forward",
  "indexBounds" : {
  "a" : [
  "[1.0, 1.0]"
  ]
  },
  "keysExamined" : 2,
  "dupsTested" : 0,
  "dupsDropped" : 0,
  "seenInvalidated" : 0
 }
 },
 "ts" : ISODate("2015-09-03T15:26:14.948Z"),
 "client" : "127.0.0.1",
 "allUsers" : [ ],
 "user" : ""}
[b]Part2:输出解读[/b] [code]system.profile.op[/code] 这一项主要包含如下几类 [list=1] [*]insert[/*] [*]query[/*] [*]update[/*] [*]remove[/*] [*]getmore[/*] [*]command[/*] [/list] 代表了该慢日志的种类是什么,是查询、插入、更新、删除还是其他。 [code]system.profile.ns[/code] 该项表明该慢日志是哪个库下的哪个集合所对应的慢日志。 [code]system.profile.query[/code] 该项详细输出了慢日志的具体语句和行为 [code]system.profile.keysExamined[/code] 该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个key [code]system.profile.docsExamined[/code] 该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个文档 [code]system.profile.keyUpdates[/code] 该项表名有多少个index key在该操作中被更改,更改索引键也会有少量的性能消耗,因为数据库不单单要删除旧Key,还要插入新的Key到B-Tree索引中 [code]system.profile.writeConflicts[/code] 写冲突发生的数量,例如update一个正在被别的update操作的文档 [code]system.profile.numYield[/code] 为了让别的操作完成而屈服的次数,一般发生在需要访问的数据尚未被完全读取到内存中,MongoDB会优先完成在内存中的操作 [code]system.profile.locks[/code] 在操作中产生的锁,锁的种类有多种,如下:
Global Represents global lock.
MMAPV1Journal Represents MMAPv1 storage engine specific lock to synchronize journal writes; for non-MMAPv1 storage engines, the mode forMMAPV1Journal is empty.
Database Represents database lock.
Collection Represents collection lock.
Metadata Represents metadata lock.
oplog Represents lock on the [url=https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/glossary/#term-oplog]oplog[/url].
锁的模式也有多种,如下:
Lock Mode Description
R Represents Shared (S) lock.
W Represents Exclusive (X) lock.
r Represents Intent Shared (IS) lock.
w Represents Intent Exclusive (IX) lock.
[code]system.profile.locks.acquireCoun[/code] 在各种不用的种类下,请求锁的次数 [code]system.profile.nreturned[/code] 该操作最终返回文档的数量 [code]system.profile.responseLength[/code] 结果返回的大小,单位为bytes,该值如果过大,则需考虑limit()等方式减少输出结果 [code]system.profile.millis[/code] 该操作从开始到结束耗时多少,单位为毫秒 [code]system.profile.execStats[/code] 包含了一些该操作的统计信息,只有query类型的才会显示 [code]system.profile.execStats.stage[/code] 包含了该操作的详细信息,例如是否用到索引 [code]system.profile.ts[/code] 该操作执行时的时间 [code]system.profile.client[/code] 哪个客户端发起的该操作,并显示出该客户端的ip或hostname [code]system.profile.allUsers[/code] 哪个认证用户执行的该操作 [code]system.profile.user[/code] 是否认证用户执行该操作,如认证后使用其他用户操作,该项为空 [b]总结[/b] [code]system.profile[/code]集合是定位慢SQL的手段之一,了解每一个输出项的含义有助于我们更快的定位问题。由于笔者的水平有限,编写时间也很仓促,文中难免会出现一些错误或者不准确的地方,不妥之处恳请读者批评指正。 好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程素材网的支持。
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