--在空集合中，count返回的数量为0。     > db.test.count()     0     --测试插入一个文档后count的返回值。     > db.test.insert({"test":1})     > db.test.count()     1     > db.test.insert({"test":2})     > db.test.count()     2     --count和find一样，也接受条件。从结果可以看出，只有符合条件的文档参与了计算。     > db.test.count({"test":1})     1

    --为了便于后面的测试，先清空测试集合。     > db.test.remove()     > db.test.count()     0     --插入4条测试数据。请留意Age字段。     > db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})     > db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})     > db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})     > db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})     --distinct命令必须指定集合名称，如test，以及需要区分的字段，如：age。     --下面的命令将基于test集合中的age字段执行distinct命令。     > db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})     {             "values" : [                     20,                     35,                     60             ],             "stats" : {                     "n" : 4,                     "nscanned" : 4,                     "nscannedObjects" : 4,                     "timems" : 0,                     "cursor" : "BasicCursor"             },             "ok" : 1     }   

    --这里是准备的测试数据     > db.test.remove()     > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})     > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})     > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})     > db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})     > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})     --这里将用day作为group的分组键，然后取出time键值为最新时间戳的文档，同时也取出该文档的price键值。     > db.test.group( {     ... "key" : {"day":true},           --如果是多个字段，可以为{"f1":true,"f2":true}     ... "initial" : {"time" : "0"},       --initial表示$reduce函数参数prev的初始值。每个组都有一份该初始值。     ... "$reduce" : function(doc,prev) {  --reduce函数接受两个参数，doc表示正在迭代的当前文档，prev表示累加器文档。     ...     if (doc.time > prev.time) {     ...         prev.day = doc.day     ...         prev.price = doc.price;     ...         prev.time = doc.time;     ...     }     ... } } )     [         {             "day" : "2012-08-20",             "time" : "2012-08-20 05:00:00",             "price" : 4.1         },         {             "day" : "2012-08-21",             "time" : "2012-08-21 11:28:00",             "price" : 4.27         },         {             "day" : "2012-08-22",             "time" : "2012-08-22 05:26:00",             "price" : 4.3         }     ]     --下面的例子是统计每个分组内文档的数量。     > db.test.group( {     ... key: { day: true},     ... initial: {count: 0},     ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},     ... } )     [         {             "day" : "2012-08-20",             "count" : 2         },         {             "day" : "2012-08-21",             "count" : 2         },         {             "day" : "2012-08-22",             "count" : 1         }     ]     --最后一个是通过完成器修改reduce结果的例子。     > db.test.group( {     ... key: { day: true},     ... initial: {count: 0},     ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},     ... finalize: function(out){ out.scaledCount = out.count * 10 } --在结果文档中新增一个键。     ... } )     [         {             "day" : "2012-08-20",             "count" : 2,             "scaledCount" : 20         },         {             "day" : "2012-08-21",             "count" : 2,             "scaledCount" : 20         },         {             "day" : "2012-08-22",             "count" : 1,             "scaledCount" : 10         }        ]