有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中，比如做报表分析的时候。 对于这个问题，我想一点也难不倒程序人员吧！但是要是SQL Server能够完成这个任务，岂不是更好！ 对，SQL Server确实有这个功能。 [b]首先先让我们看一下CSV文件，该文件保存在我的D:盘下，名为csv.txt，内容是：[/b] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719241.png[/img] [b]现在就是SQL Server的关键部分了；[/b] 我们使用的是SQL Server的BULK INSERT命令，关于该命令的详细解释，请点击此处； 我们先在SQL Server中建立用于保存该信息的一张数据表， [b]然后执行下面的语句：[/b] [b]按F5,执行结果如下：[/b] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719242.png[/img] 怎么样？是不是比用程序简单！ [b]但是现在有几个问题需要考虑一下：[/b] 1，CSV文件中有的列值是用双引号，有的列值则没有双引号： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719243.png[/img] 如果再次运行上面的语句，得到结果就和上一个结果不同了： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719254.png[/img] 其中有的列就包含双引号了，这应该不是我们想要的结果，要解决这个问题，我们只能利用临时表了，先把CSV导入到临时表中，然后在从这个临时表中导入到最终表的过程中把双引号去掉。 2，CSV文件的列值全部是由双引号组成的： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719255.png[/img] 这个问题要比上一个稍微复杂点，除了要先把CSV文件导入到临时表中，还必须修改一下在把CSV文件导入到临时表的代码： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719256.png[/img] 注意圈中的部分。 3，CSV文件的列要多于数据表的列: [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719257.png[/img] 而我们的数据表只有三列，如果在执行上面的导入代码，会产生什么结果呢？ 结果就是： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201605/201605211719258.png[/img] 它把后边的全部放在了Area列中了，要处理这个问题，其实也很简单，就是我们把我们想要的列值在数据表中都按顺序建立一列，而把不需要的列值，也在数据表中建立一个，只不过只是一个临时列，在把这个数据表导入到最终表的时候，忽略这个临时列就行了。