mysql数据量大时使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。 实验 1.直接使用用limit start, count分页语句： [code]select * from order limit start, count[/code] 当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下： 我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下 [code]select * from order limit 400000, 20 3.229秒[/code] 再看我们取最后一页记录的时间 [code]select * from order limit 800000, 20 37.44秒[/code] 显然这种时间是无法忍受的。 从中我们也能总结出两件事情： 1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2.对limit分页问题的性能优化方法 利用表的覆盖索引来加速分页查询 我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。 因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。 在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何： 这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下： [code]select id from order limit 800000, 20 0.2秒[/code] 相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度 那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况： [code]SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit 800000, 1) limit 20[/code] 查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈 另一种写法 [code]SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit 800000, 20) b ON a.ID = b.id[/code] 查询时间也很短