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从零学python系列之数据处理编程实例(一)

  • 时间:2022-07-12 20:08 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:从零学python系列之数据处理编程实例(一)
要求:分别以james,julie,mikey,sarah四个学生的名字建立文本文件,分别存储各自的成绩,时间格式都精确为分秒,时间越短成绩越好,分别输出每个学生的无重复的前三个最好成绩,且分秒的分隔符要统一为“.” 数据准备:分别建立四个文本文件               james.txt     2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22               julie.txt        2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21               mikey.txt      2:22,3.01,3:01,3.02,3:02,3.02,3:22,2.49,2:38               sarah.txt      2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55 代码实现:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
import os os.chdir('C:\Python33\HeadFirstPython\hfpy_code\chapter5')   #将工作空间修改为文件所在的目录 #定义函数get_filedata从文件中取值 def get_filedata(filename):     try:         with open(filename)  as f:            #with语句打开和自动关闭文件             data=f.readline()                 #从文件中逐行读取字符             return (data.strip().split(','))  #将字符间的空格清除后,用逗号分隔字符     except IOError as ioerr:         print ('File Error' + str(ioerr))     #异常处理,打印错误         return (None) #定义函数modify_time_format将所有文件中的时分表达方式统一为“分.秒” def modify_time_format(time_string):     if "-" in time_string:         splitter="-"     elif ":" in time_string:         splitter=":"     else:         splitter="."     (mins, secs)=time_string.split(splitter)  #用分隔符splitter分隔字符后分别存入mins和secs     return (mins+ '.' +secs) #定义函数get_prev_three返回文件中排名前三的不重复的时间成绩 def get_prev_three(filename):     new_list=[modify_time_format(each_t) for each_t in get_filedata(filename)]   #采用列表推导将统一时分表达方式后的记录生成新的列表     delete_repetition=set(new_list)                                              #采用集合set函数删除新列表中重复项,并生成新的集合     in_order=sorted(delete_repetition)                                           #采用复制排序sorted函数对无重复性的新集合进行排序     return (in_order[0:3])                                                       #返回列表前三项 # 分别输出对应文件中排名前三的不重复的时间成绩 print (get_prev_three("james.txt")) print (get_prev_three("julie.txt")) print (get_prev_three("mikey.txt")) print (get_prev_three("sarah.txt"))
输出结果:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
['2.01', '2.22', '2.34'] ['2.11', '2.23', '2.59'] ['2.22', '2.38', '2.49'] ['2.18', '2.25', '2.39']
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