本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 先看一个违反直觉的例子： 再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子： 之所以会出现以上的结果，在于 Python （更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数 0.1 的表示，十进制小数向二进制小数转换的方法请见 [url=http://www.1sucai.cn/article/125585.htm]Python十进制小数与二进制小数相互转换[/url]。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....，无限循环，计算机无法展示无限的结果，只能对结果进行截断，这是浮点数精度问题的根源。 [b]“==” on floats[/b] 基于以上的考虑，当我们进行浮点数的相等比较时，要特别小心，直接使用 == 是有问题的，一种通用的做法即是，不是检测浮点数是否相等，而是检测二者是否足够接近， 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《[url=http://www.1sucai.cn/Special/942.htm]Python数学运算技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/663.htm]Python数据结构与算法教程[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/642.htm]Python函数使用技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/636.htm]Python字符串操作技巧汇总[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/520.htm]Python入门与进阶经典教程[/url]》及《[url=http://www.1sucai.cn/Special/516.htm]Python文件与目录操作技巧汇总[/url]》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。