- 时间:2020-06-27 22:54 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:跟老齐学Python之使用Python操作数据库(1)
在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言,连接之后就要对其操作。但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。
在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每行则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
对于特定的数据库表,列的数目一般事先固定,各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化,每行通常都可以根据某个(或某几个)列中的数据来识别,称为候选键。
我打算在qiwsirtest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表,其结构用二维表格表现如下:
username password email
qiwsir 123123 qiwsir@gmail.com
特别说明,这里为了简化细节,突出重点,对密码不加密,直接明文保存,虽然这种方式是很不安全的。但是,有不少网站还都这么做的,这么做的目的是比较可恶的。就让我在这里,仅仅在这里可恶一次。
[b]建数据库表并插入数据[/b]
为了在数据库中建立这个表,需要进入到mysql>交互模式中操作。道理在于,如果qiwsirtest这个屋子里面没有类似家具的各种数据库表,即使进了屋子也没有什么好操作的东西,因此需要先到mysql>模式下在屋子里面摆家具。
进入数据库交互模式:
qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p
Enter password:
调用已经建立的数据库:qiwsirtest
qiwsir@gmail.com");
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
到目前为止,在mysql>中的工作已经完成了,接下来就是用python操作了。
[b]python操作数据库[/b]
要对数据库进行操作,需要先连接它。上一讲看官连接过了,但是,随后你关闭了python的交互模式,所以还要从新连接。这也是交互模式的缺点。不过在这里操作直观,所以暂且忍受一下,后面就会讲解如何在程序中自动完成了。
python@gmail.com",这样做:
python@gmail.com"))
1L
没有报错,并且返回一个"1L"结果,说明有一行记录操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:
qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
咦,奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢?哪里错了?可是上面也没有报错呀。
在这里,特别请列位看官注意,通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后,没有报错,完全正确,但是不等于数据就已经提交到数据库中了,还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性:commit(),将数据提交上去,也就是进行了"cur.execute()"操作,要将数据提交,必须执行:
qiwsir@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
good,very good。果然如此。这就如同编写一个文本一样,将文字写到文本上,并不等于文字已经保留在文本文件中了,必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候,以"execute()"执行各种sql语句之后,要让已经执行的效果保存,必须运行"commit()",还要提醒,这个属性是"MySQLdb.connect()"实例的。
再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".
g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))
4L
>>> conn.commit()
到"mysql>"里面看结果:
qiwsir@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
| 3 | google | 111222 | g@gmail.com |
| 4 | facebook | 222333 | f@face.book |
| 5 | github | 333444 | git@hub.com |
| 6 | docker | 444555 | doc@ker.com |
+----+----------+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
成功插入了多条记录。特别请列位注意的是,在"executemany(query,args)"中,query还是一条sql语句,但是args这时候是一个tuple,这个tuple里面的元素也是tuple,每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。
已经会插入了,然后就可以有更多动作。且看下一讲吧。