[b]前言[/b] 最近因为工作的需要，在考虑基于udp做一个用于网游战斗中的数据同步协议，为了前期测试数据，决定先做一个外部的代理tunnel，原理是在server端和client端分别建立网络转发proxy，即原来的C/S连接改为两个proxy之间数据快速传输。因为udp库是用C++写的代码，在测试数据的时候需要不断地修改参数，重新编译，修改输出统计数据制表等，不胜其烦，最终决定导出接口由python脚本来进行逻辑调用。下面话不多说，来一起看看详细的介绍： [b]C/C++导出到python有多种方法，根据不同的需求，可以使用下面不同的方式： [/b] 1、ctypes绑定。ctypes就包含在万能的python标准库模块里面，它可以运行时载入动态链接库（dll，so），在CPython 2.x/3.x和PyPy上都支持。这种方式好处就是不用针对性地用python api写导出函数，可以直接加载动态链接库的符号表，在python中就可以直接调用了。 2、第三方的python binding。例子有boost-python，实现方式是工具自动化用Python/C api生成一系列C++ wrapper函数。特别适用于大型的库或引擎导出到python。 3、手动写python binding函数。如果对Python C api熟悉的话，这种方式应该是最灵活的，读一遍API文档就可以使用。理论上效率应该是最好的，但对于我这种python初学者，可能需要花上不少时间。 以之前折腾C函数导出到Lua脚本的经历，本以为要先研究一番python c api，再搞上半天才能搞定。后面发现python标准库模块的ctypes已经非常强大，虽然性能应该是三种方式里面最差的，但在这个最高60fps的tunnel里面，C/Python接口边界调用的损耗先忽略。跟其他两种方式设计不一样的是，ctypes采用的是非入侵式调用接口的方式，不需要修改原来的C接口或者写一些绑定代码，直接对编译出来的动态库进行调用。ctypes使用过程也是非常愉悦的。 [b]下面介绍下ctypes的使用：[/b] [b]1、加载DLL动态链接库 [/b] 这里需要注意区分动态链接库函数是使用cdecl还是stdcall的调用约定，分别使用cdll或windll加载动态库。 例如： [b]2、数据类型映射[/b] 除了ctypes定义的基本数据类型（c_char, c_int, c_double等），还能使用pointer函数转换成指针类型。对于要导出的网络库，设置回调函数是必不可少的，在C++库里面，回调函数是通过设置一个函数指针完成的，ctypes同样支持函数指针的声明。如：[code]recv_cb = CFUNCTYPE( None, c_char_p, c_int )[/code] ，表示一个返回值为void，参数为char*和int类型的回调函数。 绑定回调参数需要注意的是，绑定的回调函数需要保存为成员变量（上面的写法），目的是避免python垃圾回收导致回调函数变成野指针。这算是一个小小的坑吧。基本上一个小小的库也就用到这些功能。 [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程素材网的支持。