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python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例

  • 时间:2022-10-25 05:52 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
[b]前言[/b] 大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以[url=http://www.1sucai.cn/article/108194.htm]查看这篇文章[/url]。 [b]pandas.DataFrame排除特定行[/b] 如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用[code]isin()[/code]方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选。 但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容,却并没有一个[code]isnotin()[/code]方法。我今天的工作就遇到了这样的需求,经常查找之后,发现只能换种方式使用[code]isin()[/code]来实现这个需求。 [b]示例如下:[/b]
In [3]: df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB'
 ...: , 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2
 ...: ', 'p3'])

In [4]: df
Out[4]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
1 SD SX BJ
2 HN HB AH
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ
如果只想要p1为GD和HN的两行,可以这么做:
In [8]: df[df.p1.isin(['GD', 'HN'])]
Out[8]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
2 HN HB AH
但是如果我们想要除了这两行之外的数据,就需要绕点路了。 原理是先把p1取出并转换为列表,然后再从列表中去不需要的行(值)去除,然后再在DataFrame中使用[code]isin()[/code]
In [9]: ex_list = list(df.p1)

In [10]: ex_list.remove('GD')

In [11]: ex_list.remove('HN')

In [12]: ex_list
Out[12]: ['SD', 'HEN', 'SH']

In [13]: df[df.p1.isin(ex_list)]
Out[13]:
 p1 p2 p3
1 SD SX BJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ
[b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程素材网的支持。
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