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Ubuntu中Opencv的安装使用教程

  • 时间:2020-11-10 04:47 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Ubuntu中Opencv的安装使用教程
[b]前言 [/b] OpenCV为基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可运行在Linux、Windows和Mac OS上。它轻量级而且高效,提供了Python、Ruby、MATLAB等语言接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV不仅在进行软件开发的过程中需要用到,而且他也是很多开源软件的运行依赖,所以安装一个Opencv就很有必要了,即使自己本身并不想学习使用。 [b]安装[/b] 以下主要是从百度上找到的可用方法: [b]安装运行依赖[/b]
$ sudo apt-get install libqt4-dev libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config\
python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev \
libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev\
libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev \
libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip
[b]下载源代码[/b] 在 [url=http://opencv.org/]官网[/url] 下载适合的版本就好,我这下的是3.1.0。 下载完成解压就好。 [b]编译[/b] 编译还是有点麻烦的,现在都是用cmake结合make来编译,头一次用这个有点头大。 1、在文件目录下新建一个叫build/的文件夹,这个文件夹的目的主要是用来存放编译生成的临时文件。当然起别的名字也可以。 2、进入build/文件夹,输入以下命令
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_XINE=ON  -D WITH_OPENGL=ON  -D WITH_TBB=ON  -D BUILD_EXAMPLES=ON  -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_V4L=ON ..
其实就是cmake命令后加些配置参数,最后是CMakeLists.txt配置文件的位置,这个位置当然就是../ 3、编译安装,输入[code]make -j $(nproc)[/code] (这是多进程make的命令,[code]\$(nproc)[/code]就是进程数,当然也可以直接指定),这会花很长时间,最后再[code]$ sudo make install [/code],对文件进行安装。 4、最后还要配置一些路径,输入以下命令
/bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
然后再ldconfig即可。(注意给权限) 5、最后可以用如下命令来判断是否安装成功
pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
[b]测试[/b] OpenCV在codeblock下可以通过加链接库的形式编译运行。但是如果在命令行下,就得手写cmake了。 为了方便测试,我们新建一个test文件夹,在这下面写一个测试程序。 [b]首先新建如下文件,保存为test.cpp[/b]
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc ,char** argv){
 if(argc!=2){
 printf("No image data\n");
 return -1;
 }
 char *imageName=argv[1];
 Mat image;
 image=imread(imageName,1);
 if(!image.data){
 printf("No iamge data\n");
 return -1;
 }
 namedWindow(imageName,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow(imageName,image);
 waitKey(0);
 return 0;
}
[b]然后随便把一个测试用图片复制到test文件夹下,我用的是他自带的最经典的lena.jpg。[/b] 接着编写cmake配置文件,将下面的文件保存为CMakeLists.txt
project(test)
add_executable(test test.cpp)
find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})
里面用到的各种文件的意义也很清楚了,以后照着改就行。 最后在test下新建build文件夹,进入后输入[code]cmake ../ [/code]即可完成cmake编译,然后再输入make即可生成可执行文件。 找到test文件,然而在命令行下输入[code]./test ../lena.jpg [/code]即可运行程序。 [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程素材网的支持。
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