[b]NO[/b]	[b]MONEY[/b]	[b]DAY[/b]
1	23	1
1	43	2
1	-45	3
2	42	1
2	-10	2
2	50	3
3	100	8

为了符合阅读习惯，最终报表希望是如下格式：

[b]NO[/b]	[b]MON[/b]	[b]TUE[/b]	[b]THR[/b]
1	23	43	-45
2	42	-10	50
3

------------------------ 咱们一步步来实现： 1.运用DECODE转换行为列 [b]SQL：[/b] SELECT NO,     DECODE(DAY,1,MONEY,'') DAY1,     DECODE(DAY,2,MONEY,'') DAY2,     DECODE(DAY,3,MONEY,'') DAY3 FROM TEMP [b]结果：[/b]

[b]NO[/b]	[b]DAY1[/b]	[b]DAY2[/b]	[b]DAY3[/b]
1	23
1		43
1			-45
2	42
2		-10
2			50
3

2.按NO字段分组，并更改列名 [b]SQL：[/b] SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR  FROM (SELECT NO,         DECODE(DAY, 1, MONEY,'') DAY1,         DECODE(DAY, 2, MONEY,'') DAY2,         DECODE(DAY, 3, MONEY,'') DAY3      FROM TEMP)  GROUP BY NO; [b]结果：[/b]

[b]NO[/b]	[b]MON[/b]	[b]TUE[/b]	[b]THR[/b]
1	23	43	-45
2	42	-10	50
3

------------------------ 重难点归纳： [b]1.DECODE缺省值设置[/b] DECODE语法如下：decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值) 如果缺省值由''（两个单引号）改为0，即SQL： SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR  FROM (SELECT NO,         DECODE(DAY, 1, MONEY,0) DAY1,         DECODE(DAY, 2, MONEY,0) DAY2,         DECODE(DAY, 3, MONEY,0) DAY3      FROM TEMP)  GROUP BY NO; 结果如下（所有值为负与空值都被赋为0）：

[b]NO[/b]	[b]MON[/b]	[b]TUE[/b]	[b]THR[/b]
1	23	43	0
2	42	0	50
3	0	0	0

[b]2.列缺省值设置（DAY值为8的显示为'undefined'）[/b] [b]SQL：[/b] SELECT NO,MONEY,     DECODE(DAY,1,'MON',2,'TUE',3,'THR','undefined') DAY FROM TEMP [b]结果：[/b]

[b]NO[/b]	[b]MONEY[/b]	[b]DAY[/b]
1	23	MON
1	43	TUE
1	-45	THR
2	42	MON
2	-10	TUE
2	50	THR
3	100	undefined

[b]3.行列转化在表单内数据量较大的情况下消耗较大[/b] 原因： 1.扫描目标数据时间开销大。 2.GROUP BY时，数据冗余带来的多行合并。 [b]优点：[/b] [b]表结构稳定：DAY增加新值只需增加记录，无需新增新列！[/b] 下一页 decode()函數使用技巧