其实mysql测试也没有这么复杂，除了一些常用的select\insert\update\deletc这些外，其实测试他的并发量才是最重要的。比如在连接数1K的时候，并发量能否满足当前请求\服务器性能、内存CPU使用情况。说白了，测试mysql就是测试他的配置文件和并发量及服务器性能。 [b]一、工具 首选工具mysql自带的：mysqlslap[/b] –auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据 –auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。 –number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1 –number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1 –number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数) –query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。 –create-schema 测试的schema，MySQL中schema也就是database –commint=N 多少条DML后提交一次 –compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递 –concurrency=N, -c N 并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符 –engine=engine_name, -e engine_name 创建测试表所使用的存储引擎，可指定多个 –iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数 –detach=N 执行N条语句后断开重连 –debug-info, -T 打印内存和CPU的信息 –only-print 只打印测试语句而不实际执行 ———————————————————————————————- 测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除，这里要注意了，不要用–create-schema指定已经存在的库，否则后果可能很严重。可以用–only-print来打印实际的测试过程： [b]# mysqlslap -a –only-print[/b]

DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`;
 CREATE SCHEMA `mysqlslap`;
 use mysqlslap;
 CREATE TABLE `t1` (intcol1 INT(32) ,charcol1 VARCHAR(128));
 INSERT INTO t1 VALUES (1804289383,'mxvtvmC9127qJNm06sGB8R92q2j7vTiiITRD9rdxBL');
 …
 SELECT intcol1,charcol1 FROM t1;
 INSERT INTO t1 VALUES (364531492,'qMa5SuKo4M5OM7ldvisSc6WK9rsNTGFxkDJ4EAwW');
 DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`;

可以看到最后由删除一开始创建的schema的动作，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。假如我们执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询，那么： [b]# mysqlslap -uroot -p123456 -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-info[/b] Benchmark Average number of seconds to run all queries: 0.375 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.375 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.375 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 20 Benchmark Average number of seconds to run all queries: 0.453 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.453 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.453 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10 User time 0.29, System time 0.11 Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0 Non-physical pagefaults 4032, Physical pagefaults 0, Swaps 0 Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0 Voluntary context switches 7319, Involuntary context switches 681 以上结果可以看出，50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次: [b]# mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –debug-info[/b] Benchmark Average number of seconds to run all queries: 0.380 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.377 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.385 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 20 Benchmark Average number of seconds to run all queries: 0.447 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.444 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.451 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10 User time 1.44, System time 0.67 Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0 Non-physical pagefaults 17922, Physical pagefaults 0, Swaps 0 Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0 Voluntary context switches 36796, Involuntary context switches 4093 [b]测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：[/b] [b]# mysqlslap -uroot -p123456 -a -concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb –debug-info[/b] Benchmark Running for engine myisam Average number of seconds to run all queries: 0.200 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.188 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.210 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 20 Benchmark Running for engine myisam Average number of seconds to run all queries: 0.238 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.228 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.251 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10 Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.375 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.370 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.379 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 20 Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.443 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.440 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.447 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 10 User time 2.83, System time 1.66 Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0 Non-physical pagefaults 34692, Physical pagefaults 0, Swaps 0 Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0 Voluntary context switches 87306, Involuntary context switches 10326 [b]# mysqladmin -uroot -p123456 -i 10 extended status 每10秒刷新一次[/b] Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。 Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 Handler_read_key 请求数字基于键读行。 Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 Handler_update 请求更新表中一行的次数。 Handler_write 请求向表中插入一行的次数。 Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。 Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。 Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。 Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。 Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。 Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。 Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 Open_tables 打开表的数量。 Open_files 打开文件的数量。 Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载） Opened_tables 已经打开的表的数量。 Questions 发往服务器的查询的数量。 Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。 Threads_connected 当前打开的连接的数量。 Threads_running 不在睡眠的线程数量。 Uptime 服务器工作了多少秒。