等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形，在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中。 因为等高线的图有三个信息：x,y以及x,y所对应的高度值。 这个高度值的计算我们用一个函数来表述： 这个函数看起来挺复杂的，但我们这里只是为了能够获得一个高度值，因此其中函数代表什么意义不用关心，只要知道输入一个x,y，输出一个高度值就可以了。 要画出等高线，核心函数是plt.contourf()，但在这个函数中输入的参数是x,y对应的网格数据以及此网格对应的高度值，因此还需要调用np.meshgrid(x,y)把x,y值转换成网格数据才行，这样完整的代码如下： 画等高线的代码如下： 上述代码显示的图形为： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201712/20171214160604293.png?2017111416615[/img] 这颜色有点太冷了，我们想显示热力图，那只要在plt.contourf()函数中添加属性cmap=plt.cm.hot就能显示热力图，其中cmap代表为color map，我们把color map映射成hot(热力图)，此处关键代码为： 显示的图为： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201712/20171214160657506.png?201711141679[/img] 是否显示得挺热的。：） 上面是用plt.contourf()填充了等高线，但还有一种方式是可以直接显示等高线，而不是填充的方式，例如： 这里20代表的是显示等高线的密集程度，数值越大，画的等高线数就越多。 这样显示的图形为： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201712/20171214160920294.jpg?2017111416934[/img] 当然，如果我们不调用前面的plt.contourf()函数，则就会直接显示等高线。 最后我们想在等高线中添加上标注值： 显示的图为： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201712/20171214160759207.jpg?2017111416810[/img] 完整的代码为： [b]总结[/b] 以上就是本文关于用matplotlib画等高线图详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站： [url=http://www.1sucai.cn/article/130481.htm][b]Python通过matplotlib绘制动画简单实例[/b][/url] [url=http://www.1sucai.cn/article/130172.htm][b]Python的地形三维可视化Matplotlib和gdal使用实例[/b][/url] [url=http://www.1sucai.cn/article/130143.htm][b]python学习之matplotlib绘制散点图实例[/b][/url] 如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！