当前位置：首页 > 资讯 > 技术文档

SQL Server数据汇总五招轻松搞定

时间：2022-11-09 02:07 编辑：来源：阅读：
扫一扫，手机访问

摘要：SQL Server数据汇总五招轻松搞定

本文我们将讨论如何使用GROUPBY子句来汇总数据。 [b]使用单独列分组[/b] GROUP BY子句通过设置分组条件来汇总数据，在第一个例子中，我在数据库AdventureWork2012中的表 Sales.SalesOrderDetail.中的一列上进行数据分组操作。这个例子以及其他例子都使用数据库AdventureWorks2012，如果你想使用它运行我的代码，你可以点击下载。下面是第一个示例的源码，在CarrierTrackingNumber列上使用group by子句进行数据分组操作

USE AdventureWorks2012; 
 
GO 
 
SELECT CarrierTrackingNumber 
 
,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail 
 
GROUP BY CarrierTrackingNumber;

在我运行这段代码后，会得到3807个记录，下面是这个庞大的结果集中前五个数值：

CarrierTrackingNumber LineTotal 
 
-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 
 
6E46-440A-B5 2133.170700 
 
B501-448E-96 4085.409800 
 
8551-4CDF-A1 72616.524200 
 
B65C-4867-86 714.704300 
 
99CE-4ADA-B1 16185.429200

在上面的示例中，我使用group by子句选择哪些列作为聚集dventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetai数据表数据的条件，在例子中，我使用CarrierTrackingNumber汇总数据，当你进行数据分组时，只有在group By 子句中出现的列才在selection 列表中有效。在我的示例中，我使用聚集函数SUM计算LineTotal，为了使用方便，我为它设置了别名SummarizedLineTotal。如果我想获得CarrierTrackingNumber 满足特定条件下的聚集集合，那我可以在Where子句中对查询进行限制，就像我下面做的这样：

USE AdventureWorks2012; 
 
GO 
 
SELECT CarrierTrackingNumber 
 
,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail 
 
WHERE CarrierTrackingNumber = '48F2-4141-9A' 
 
GROUP BY CarrierTrackingNumber;

这里我在原始查询基础上在where子句中加上了一条限制，我设置了我的查询只返回CarrierTrackingNumber 等于一个特定值的结果。运行这段代码后，我会得到记录中CarrierTrackingNumber 等于48F2-4141-9A的行的数量。Where子句的过滤行为在数据被聚集之前就已生效。 [b]通过多列来分组[/b] 有时候你可能需要使用多列来进行数据分组，下面是我使用多列进行分组的示例代码

SELECT D.ProductID 
 
, H.OrderDate 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY ProductID, OrderDate;

查询返回26878行数据，这是上面查询返回的部分结果：

ProductID OrderDate LineTotal 
 
-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 
 
714 2008-05-21 00:00:00.000 99.980000 
 
859 2007-11-03 00:00:00.000 48.980000 
 
923 2007-11-23 00:00:00.000 14.970000 
 
712 2007-12-22 00:00:00.000 62.930000 
 
795 2007-10-14 00:00:00.000 2443.350000 
 
950 2007-07-01 00:00:00.000 2462.304000 
 
795 2007-11-06 00:00:00.000 2443.350000 
 
877 2007-11-19 00:00:00.000 15.900000 
 
713 2007-10-01 00:00:00.000 99.980000 
 
860 2008-05-31 00:00:00.000 48.980000 
 
961 2008-05-01 00:00:00.000 36242.120880

在上面的示例程序中，Group by 子句中用到了ProductID列与OrderDate列，SQL Server基于ProductID和OrderDate二者组合的唯一性，返回LineTotal的值，并为其设置别名SummarizedLineTotal。如果你查看程序的输出，你会发现SQL Server 对数据进行分组后，返回的结果并没有特定的顺序，如果你需要返回结果按照一定顺序排序，你需要使用ORDER BY 子句，就像我在下面代码中展示的那样。

SELECT D.ProductID 
 
, H.OrderDate 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY ProductID, OrderDate 
 
ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

在上面的代码中，我按照SummorizedLineTotal降序对结果集进行排序，此列的值通过Group BY子句分组后对LineTotal使用聚合函数Sum得到。我对结果按照SummorizedLineTotal 的值降序排列。如果你运行此程序，你可以得出LineTotal 数量最高的ProductID和OrderDate。对没有任何值的数据进行分组有时候你会需要对一些记录中包含空值的数据进行分组操作。当你在SQL Server 执行此类操作时，它会自动假设所有NULL值相等。让我看一下下面的示例程序

CREATE TABLE NullGroupBy (OrderDate date, Amount Int); 
 
INSERT INTO NullGroupBy values (NULL,100), 
 
('10-30-2014',100), 
 
('10-31-2014',100), 
 
(NULL,100); 
 
SELECT OrderDate, SUM(Amount) as TotalAmount 
 
FROM NullGroupBy 
 
GROUP BY OrderDate; 
 
DROP TABLE NullGroupBy; 
 
When I run this code I get the following output: 
 
OrderDate TotalAmount 
 
-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- - 
 
NULL 200 
 
2014-10-30 100 
 
2014-10-31 100

在上面的程序中，我首先创建并填充了一个NullGroupBy表.在这个表中，我放置了四个不同的行，第一行和最后一行的orderDate列值为NULL，其他两列的orderDate值不同。从上面的输出结果可以看到，SQL Server 在分组时将OrderDate为NULL的两行聚集为一行处理。在Group BY 子句中使用表达式有时你需要在Group by子句中使用表达式，而不是具体的列。SQL Server允许你在Group By子句中指定一个表达式，就像下面的代码中所示：

SELECT CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) AS [YYYY-MM] 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) 
 
ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

上述代码使用OrderDate 列中的年月数据进行分组，通过使用表达式CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) ，我告诉SQL服务器截取OrderDate ODBC标准日期格式的前七个字符，也就是OrderDate yyyy-mm部分。基于这个表达式，我可以找出特定年月的total SummarizeLineTotal值，在Group By子句中使用表达式，以及对LineTotal值排序，我可以找出哪一年哪一个月的SummarizeLineTotal最大或最小。 [b]使用HAVING子句过滤数据[/b] Having 是另外一个能与Group BY 子句结合使用的重要子句，使用Having 子句，你可以过滤掉不符合Having子句所接表达式的数据行，当我在其上使用where子句时，在聚集之前就会产生过滤行为。Having 子句允许你基于某些标准过滤聚合行。想要更清楚地了解Having子句，请参考下面代码：

SELECT D.ProductID 
 
, H.OrderDate 
 
, SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal 
 
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D 
 
JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H 
 
ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID 
 
GROUP BY ProductID, OrderDate 
 
HAVING SUM(LineTotal) > 200000 
 
ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;

在上面的代码中Having子句限制条件是SUM(LineTotal) > 200000。这个having子句保证最终结果中LineTotal的聚合值（SummarizedLineTotal）大于200000.通过使用having子句，我的查询只返回一行数据，其SummarizedLineTotal大于200000.having子句允许SQL Server 只返回聚合结果满足Having子句限制的条件的数据行。 [b]总结[/b] 许多应用要求数据在展示之前要经过一定的汇总操作，GROUP BY子句就是SQL Server提供的汇总数据的机制。GROUPBY子句允许你使用HAVING子句对汇总数据进行特定的过滤。希望下次你需要汇总一些数据的时候，你可以更加容易的达到目的。

全部评论(0)

上一篇：mysql忘记密码怎么办(windows linux)
下一篇：通过sql准确查出一天数据的方法

资讯排行榜
更多>>