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详解Python map函数及Python map()函数的用法

时间：2021-10-29 07:21 编辑：来源：阅读：
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摘要：详解Python map函数及Python map()函数的用法

python map函数

map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
def f(x):
 return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
任务
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：
输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def format_name(s):
 s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
 return s1;
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

map（）函数是python内置的高阶函数，对传入的list的每一个元素进行映射，返回一个新的映射之后的list [b]Python map()函数的用法[/b] Python函数式编程之map() Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。格式：

map(func, seq1[, seq2,…])

第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。 Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。 1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/201711160847521.png[/img] 从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。

#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/201711160847532.png[/img]

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/201711160847533.png[/img] 一个seq时，可以使用filter()函数代替，那什么情况不能代替呢？ 2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/201711160847534.png[/img] 从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子：

>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]

[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/201711160847535.png[/img] 如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如：

>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]

[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/201711160847536.png[/img] 当func函数时None时，这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：

>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]

[b]需要注意的是：[/b] map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。如下图： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201711/201711160847537.png[/img] 3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：

***将元组转换成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
 return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')

[b]总结[/b] 以上所述是小编给大家介绍的详解Python map函数及Python map()函数的用法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对编程素材网网站的支持！

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