当前位置：首页 > 资讯 > 技术文档

利用shell命令统计日志的方法详解

时间：2021-03-30 08:33 编辑：来源：阅读：
扫一扫，手机访问

摘要：利用shell命令统计日志的方法详解

[b]前言[/b] 大家都知道，通过使用 shell 命令可以很方便地对日志进行统计和分析，当服务有异常的时候，需要去排查日志，那么掌握一种统计日志的技巧就是必不可少的了。假设有一个包含下面内容的日志文件 access.log。我们以统计这个文件的日志为例。

date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=something | status=200 | time=9.703 | bytes=129 | referrer="-" | user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.63 Safari/535.7" | cookie="-"
date=2017-09-23 00:00:00 | ip=100.109.222.3 | method=HEAD | url=/api/foo/healthcheck | status=200 | time=0.337 | bytes=10 | referrer="-" | user-agent="-" | cookie="-"
date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=anything | status=200 | time=8.829 | bytes=466 | referrer="-" | user-agent="GuzzleHttp/6.2.0 curl/7.19.7 PHP/7.0.15" | cookie="-"
date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=everything | status=200 | time=9.962 | bytes=129 | referrer="-" | user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.63 Safari/535.7" | cookie="-"
date=2017-09-23 13:32:50 | ip=40.80.31.153 | method=GET | url=/api/foo/bar?params=nothing | status=200 | time=11.822 | bytes=121 | referrer="-" | user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.63 Safari/535.7" | cookie="-"

不同的服务对应的日志可能不一样，本文使用示例日志的格式是：

date | ip | method | url | status | time | bytes | referrer | user-agent | cookie

[b]注意：[/b]mac 系统和 linux 系统中的命令行为可能不同，以下命令请在 linux 系统中使用 [b]排除特殊日志[/b] 统计日志时，我们可能不关心 HEAD 请求，或者只关心 GET 请求，这里首先需要筛选日志，可以使用 grep 命令。-v 的含义是排除匹配的文本行。

grep GET access.log # 只统计 GET 请求
grep -v HEAD access.log # 不统计 HEAD 请求
grep -v 'HEAD\|POST' access.log # 不统计 HEAD 和 POST 请求

[b]查看接口耗时情况[/b] 我们可以将每行的 time 匹配出来，然后做一个排序。使用 awk 的 match 方法可以匹配正则：

awk '{ match($0, /time=([0-9]+\.[0-9]+)/, result); print result[1]}' access.log

awk 命令使用方法如下：

awk '{pattern + action}' {filenames}

我们实际上只用到了 [code]action：match($0, /time=([0-9]+\.[0-9]+)/, result); print result[1] [/code]这一段。 match 方法接收三个参数：需要匹配的文本、正则表达式、结果数组。$0 代表 awk 命令处理的每一行，结果数组是可选的，因为我们要拿到匹配结果所以这里传入了一个 result 数组，用来存储匹配后的结果。注意这里的正则我没有使用 \d 来表示数字，因为 awk 指令默认使用 “EREs"，不支持 \d 的表示，具体请看 [url=http://www.1sucai.cn/article/43458.htm]linux shell 正则表达式(BREs,EREs,PREs)差异比较[/url]。 result 数组实际上和 javascript 里的结果数组很像了，所以我们打印出第二个元素，即匹配到的内容。执行完这行命令后结果如下：

当然实际上一天的日志可能是成千上万条，我们需要对日志进行排序，且只展示前 3 条。这里使用到 sort 命令。 sort 命令默认从小到大排序，且当作字符串排序。所以默认情况下使用 sort 命令之后 "11" 会排在 "8" 前面。那么需要使用 -n 指定按数字排序，-r 来按从大到小排序，然后我们查看前 3 条：

awk '{ match($0, /time=([0-9]+\.[0-9]+)/, result); print result[1]}' access.log | sort -rn | head -3

结果：

11.822
9.962
9.703

[b]查看耗时最高的接口[/b] 当然我们一般不会只查看接口耗时情况，还需要把具体日志也打印出来，上面的命令就不能满足要求了。 awk 的打印默认是按空格分隔的，意思是 2017-09-23 GET 这一行如果使用 awk '{print $1}' 会打印出 "2017-09-23"，类似地，$2 会打印出 GET。根据日志特征，我们可以使用 | 来作为分隔符，这样就能打印出各个我们感兴趣的值了。因为我们想找出耗时最高的接口，那么我们把 time、date 和 url 单独找出来。 awk 的 -F 参数用来自定义分隔符。然后我们可以数一下三个部分按 | 分隔后分别是第几个：time 是第 6 个、date 是第 1 个、url 是第 4 个。

awk -F '|' '{print $6 $1 $4}' access.log

这样打出来结果为：

 time=9.703 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=something
 time=0.337 date=2017-09-23 00:00:00 url=/api/foo/healthcheck
 time=8.829 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=anything
 time=9.962 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=everything
 time=11.822 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=nothing

因为我们想按 time 来排序，而 sort 可以按列来排序，而列是按空格分隔的，我们目前第一列是 time=xxx，是不能排序的，所以这里要想办法把 time= 给去掉，因为我们很鸡贼地把耗时放在了第一列，那么其实再通过 time= 进行分隔一下就行了。

awk -F '|' '{print $6 $1 $4}' access.log | awk -F 'time=' '{print $2}'

结果：

9.703 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=something
0.337 date=2017-09-23 00:00:00 url=/api/foo/healthcheck
8.829 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=anything
9.962 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=everything
11.822 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=nothing

使用 sort 的 -k 参数可以指定要排序的列，这里是第 1 列；再结合上面的排序，就能把耗时最高的日志打印出来了：

awk -F '|' '{print $6 $1 $4}' access.log | awk -F 'time=' '{print $2}' | sort -k1nr | head -3

结果：

11.822 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=nothing
9.962 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=everything
9.703 date=2017-09-23 13:32:50 url=/api/foo/bar?params=something

[b]统计请求次数最多的接口[/b] 如果需要统计哪些接口每天请求量是最多的，只需要新引入 uniq 命令。我们已经可以通过 [code]grep -v HEAD access.log | awk -F '|' '{print $4}' [/code]来筛选出所有的 url，uniq 命令可以删除相邻的相同的行，而 -c 可以输出每行出现的次数。所以我们先把 url 排序以让相同的 url 放在一起，然后使用 uniq -c 来统计出现的次数：

grep -v HEAD access.log | awk -F '|' '{print $4}' | sort | uniq -c

因为示例日志数量太少，我们假设日志里有多条，那么结果应该类似下面：

1 url=/api/foo/bar?params=anything
19 url=/api/foo/bar?params=everything
4 url=/api/foo/bar?params=nothing
5 url=/api/foo/bar?params=something

接下来再 sort 即可：

grep -v HEAD access.log | awk -F '|' '{print $4}' | sort | uniq -c | sort -k1nr | head -10

[b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程素材网的支持。

全部评论(0)

上一篇：shell中嵌套执行expect命令实例
下一篇：shell自定义函数的6个特点总结

资讯排行榜
更多>>