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Python中Collection的使用小技巧

  • 时间:2022-03-17 08:00 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Python中Collection的使用小技巧
本文所述实例来自独立软件开发者 Alex Marandon,在他的博客中曾介绍了数个关于 Python Collection 的实用小技巧,在此与大家分享。供大家学习借鉴之用。具体如下: [b]1.判断一个 list 是否为空[/b] 传统的方式:
if len(mylist):
  # Do something with my list
else:
  # The list is empty
由于一个空 list 本身等同于 False,所以可以直接:
if mylist:
  # Do something with my list
else:
  # The list is empty

[b]2.遍历 list 的同时获取索引[/b] 传统的方式:
i = 0
for element in mylist:
  # Do something with i and element
  i += 1
这样更简洁些:
for i, element in enumerate(mylist):
  # Do something with i and element
  pass
[b]3.list 排序[/b] 在包含某元素的列表中依据某个属性排序是一个很常见的操作。例如这里我们先创建一个包含 person 的 list:
class Person(object):
  def __init__(self, age):
    self.age = age
 
persons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]
传统的方式是:
def get_sort_key(element):
  return element.age
 
for element in sorted(persons, key=get_sort_key):
  print "Age:", element.age
更加简洁、可读性更好的方法是使用 Python 标准库中的 operator 模块:
from operator import attrgetter
 
for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
  print "Age:", element.age
attrgetter 方法优先返回读取的属性值作为参数传递给 sorted 方法。operator 模块还包括 itemgetter 和 methodcaller 方法,作用如其字面含义。 [b]4.在 Dictionary 中元素分组[/b] 和上面类似,先创建 Persons:
class Person(object):
  def __init__(self, age):
    self.age = age
 
persons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]
如果现在我们要按照年龄分组的话,一种方法是使用 in 操作符:
persons_by_age = {}
 
for person in persons:
  age = person.age
  if age in persons_by_age:
    persons_by_age[age].append(person)
  else:
    persons_by_age[age] = [person]
 
assert len(persons_by_age[78]) == 2
相比较之下,使用 collections 模块中 defaultdict 方法的途径可读性更好:
from collections import defaultdict
 
persons_by_age = defaultdict(list)
 
for person in persons:
  persons_by_age[person.age].append(person)
defaultdict 将会利用接受的参数为每个不存在的 key 创建对应的值,这里我们传递的是 list,所以它将为每个 key 创建一个 list 类型的值。 本文示例仅为程序框架,具体功能还需要读者根据自身应用环境加以完善。希望本文所述实例对大家学习Python能起到一定的帮助作用。
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