哦，这就是真正牛X的程序员。不过，他也仅仅是牛X罢了，还不是大神。大神程序员是什么样儿呢？他是扫地僧，大隐隐于市。 先搞清楚这些名词再说别的： [b]循环（loop），[/b]指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。 [b]迭代（iterate），[/b]指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。 [b]递归（recursion），[/b]指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。 [b]遍历（traversal），[/b]指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。 对于这四个听起来高深莫测的词汇，在教程中，已经涉及到了一个——循环（loop），本经主要介绍一下迭代（iterate），看官在网上google，就会发现，对于迭代和循环、递归之间的比较的文章不少，分别从不同角度将它们进行了对比。这里暂不比较，先搞明白python中的迭代。之后适当时机再比较，如果我不忘记的话，哈哈。 [b]逐个访问[/b] 在python中，访问对象中每个元素，可以这么做：（例如一个list） 用迭代器来操作这个文件，我们在前面讲述文件有关知识的时候已经做过了，无非就是： 这种方法是读取文件常用的。另外一个readlines()也可以。但是，需要有一些小心的地方，看官如果想不起来小心什么，可以在将关于文件的课程复习一边。 上面过程用next()也能够读取。 如果用next()，就可以直接读取每行的内容。这说明文件是天然的可迭代对象，不需要用iter()转换了。 再有，我们用for来实现迭代，在本质上，就是自动调用next()，只不过这个工作，已经让for偷偷地替我们干了，到这里，列位是不是应该给for取另外一个名字：它叫雷锋。 前面提到了，列表解析也能够做为迭代工具，在研究列表的时候，看官想必已经清楚了。那么对文件，是否可以用？试一试： 至此，看官难道还不为列表解析所折服吗？真的很强大，又强又大呀。 其实，迭代器远远不止上述这么简单，下面我们随便列举一些，在python中还可以这样得到迭代对象中的元素。 上述方式，在编程实践中不一定用得上，只是向看官展示一下，并且看官要明白，可以这么做，不是非要这么做。 补充一下，字典也可以迭代，看官自己不妨摸索一下（其实前面已经用for迭代过了，这次请摸索一下用iter()...next()手动一步一步迭代）。