对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。如果你想建立一个.NET服务器体系，这一体系可以从多个不同平台访问数据，参与数据库的管理，那么你可以选用SQL Server服务器。如果你想建立一个第三方动态网站，从这一站点可以从一些客户端读取数据，那么MySQL将是一个不错的选择。 [b]1、编译和安装MySQL[/b] 通过你的系统挑选可能最好的编译器，你通常可以获得10-30%的性能提高。在Linux/Intel平台上，用pgcc(gcc的奔腾芯片优化版)编译MySQL。然而，二进制代码将只能运行在Intel奔腾CPU上。 对于一种特定的平台，使用MySQL参考手册上推荐的优化选项。用你将使用的字符集编译MySQL。 静态编译生成mysqld的执行文件(用--with-mysqld-ldflags=all-static)并用strip sql/mysqld整理最终的执行文件。 注意，既然MySQL不使用C++扩展，不带扩展支持编译MySQL将赢得巨大的性能提高。 [b]2、优化表[/b] MySQL拥有一套丰富的类型。应该对每一列尝试使用最有效的类型。ANALYSE过程可以帮助你找到表的最优类型：SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。对于不保存NULL值的列使用NOT NULL，这对你想索引的列尤其重要。 将ISAM类型的表改为MyISAM。用固定的表格式创建表。 [b]3、正确使用索引[/b] 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 假设我们创建了一个名为people的表：

[list=1][*]CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );   [/*][/list]

然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。 但是索引也是有缺点的,首先，索引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。如果MySQL能估计出它将可能比扫描整张表还要快时，则不使用索引。另外，对于需要写入数据的操作，比如DELETE、UPDATE操作，索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。 [b]4、 减少使用字符集编译MySQL[/b] MySQL目前提供多达24种不同的字符集(许多语言版本)，为全球用户以他们自己的语言插入或查看表中的数据。缺省情况下，MySQL安装所有者这些字符集，所以最好的选择是安装一两种你需要的就可以了(中文、英文)。 总结：本文介绍了如何在现有硬件条件下提高系统性能，网络管理员充分了解自己的计算机和网络，从而找到真正的瓶颈所在。在预算短缺的今天，理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。一味地硬件投资并不是能够让人们接受的办法，而且还也不一定生效。 以上就是LAMP服务器性能优化技巧，文章到此结束。您的LAMP服务器优化好没呢？