源码网商城,靠谱的源码在线交易网站 我的订单 购物车 帮助

源码网商城

Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)

  • 时间:2021-06-28 22:41 编辑: 来源: 阅读:
  • 扫一扫,手机访问
摘要:Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)
[b]一、带空值的排列:[/b] 在前面《[url=http://www.1sucai.cn/article/85125.htm]Oracle开发之分析函数(Rank、Dense_rank、row_number)[/url]》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢?
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select region_id, customer_id,          sum(customer_sales) cust_sales,          sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) ran_total,          rank() over(partition by region_id                   order by sum(customer_sales) desc) rank     from user_order    group by region_id, customer_id;
 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES  RAN_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ---------- ----------         10          31                    6238901          1         10          26    1808949    6238901          2         10          27    1322747    6238901          3         10          30    1216858    6238901          4         10          28     986964    6238901          5         10          29     903383    6238901          6 我们看到这里有一条记录的CUST_TOTAL字段值为NULL,但居然排在第一名了!显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略,看看下面的语句:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select region_id, customer_id,          sum(customer_sales) cust_total,          sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,          rank() over(partition by region_id                          order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank         from user_order        group by region_id, customer_id;
 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ---------- ----------         10          26    1808949     6238901           1         10          27    1322747    6238901           2         10          30    1216858    6238901           3         10          28     986964     6238901           4         10          29     903383     6238901           5         10          31     6238901                           6 绿色高亮处,NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后后第一。 注意是NULLS,不是NULL。 [b]二、Top/Bottom N查询:[/b] 在日常的工作生产中,我们经常碰到这样的查询:找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示: 【1】找出所有订单总额排名前3的大客户:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select *   from (select region_id,                customer_id,                sum(customer_sales) cust_total,                rank() over(order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank          from user_order          group by region_id, customer_id)   where rank <= 3;
 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ----------          9          25    2232703          1          8          17    1944281          2          7          14    1929774          3 SQL> 【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select *     from (select region_id,                  customer_id,                  sum(customer_sales) cust_total,                  sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,                  rank() over(partition by region_id                                 order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank             from user_order            group by region_id, customer_id)    where rank <= 3;
 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ---------- ----------          5           4    1878275    5585641          1          5           2    1224992    5585641          2          5           5    1169926    5585641          3          6           6    1788836    6307766          1          6           9    1208959    6307766          2          6          10    1196748    6307766          3          7          14    1929774    6868495          1          7          13    1310434    6868495          2          7          15    1255591    6868495          3          8          17    1944281    6854731          1          8          20    1413722    6854731          2          8          18    1253840    6854731          3          9          25    2232703    6739374          1          9          23    1224992    6739374          2          9          24    1224992    6739374          2         10          26    1808949    6238901          1         10          27    1322747    6238901          2         10          30    1216858    6238901          3 18 rows selected. [b]三、First/Last排名查询:[/b] 想象一下下面的情形:找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识,这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名,第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到最后一名。是不是很烦?因为Rank函数只告诉我们排名的结果,却无法自动替我们从中筛选结果。 幸好Oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数:first、last函数,专门用来解决这种问题。还是用实例说话:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select min(customer_id)          keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,          min(customer_id)          keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last     from user_order    group by customer_id;
     FIRST       LAST ---------- ----------         31          1 这里有几个看起来比较疑惑的地方: ①为什么这里要用min函数 ②Keep这个东西是干什么的 ③fist/last是干什么的 ④dense_rank和dense_rank()有什么不同,能换成rank吗? 首先解答一下第一个问题:min函数的作用是用于当存在多个First/Last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢?
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,              keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last     from user_order    group by customer_id; select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,                         *
ERROR at line 1: ORA-00907: missing right parenthesis 接下来看看第2个问题:keep是干什么用的?从上面的结果我们已经知道Oracle对排名的结果只“保留”2条数据,这就是keep的作用。告诉Oracle只保留符合keep条件的记录。 那么什么才是符合条件的记录呢?这就是第3个问题了。dense_rank是告诉Oracle排列的策略,first/last则告诉最终筛选的条件。 第4个问题:如果我们把dense_rank换成rank呢?
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select min(region_id)           keep(rank first order by sum(customer_sales) desc) first,          min(region_id)           keep(rank last order by sum(customer_sales) desc) last     from user_order    group by region_id; select min(region_id) *
ERROR at line 1: ORA-02000: missing DENSE_RANK [b]四、按层次查询:[/b] 现在我们已经见识了如何通过Oracle的分析函数来获取Top/Bottom N,第一个,最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求:找出订单总额排名前1/5的客户。 很熟悉是不?我们马上会想到第二点中提到的方法,可是rank函数只为我们做好了排名,并不知道每个排名在总排名中的相对位置,这时候就引入了另外一个分析函数NTile,下面我们就以上面的需求为例来讲解一下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SQL> select region_id,          customer_id,          ntile(5) over(order by sum(customer_sales) desc) til     from user_order    group by region_id, customer_id;
 REGION_ID CUSTOMER_ID       TILE ---------- ----------- ----------         10          31          1          9          25           1         10          26          1          6           6            1                  8          18           2          5           2            2          9          23           3          6           9            3          7          11           3          5           3            4          6           8            4          8          16           4          6           7            5         10          29          5          5           1            5 Ntil函数为各个记录在记录集中的排名计算比例,我们看到所有的记录被分成5个等级,那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取TILE的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了。 以上就是Oracle中前几名、后几名、最多、最少以及按层次查询的全部内容,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程素材网。
  • 全部评论(0)
联系客服
客服电话:
400-000-3129
微信版

扫一扫进微信版
返回顶部