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Oracle 11g收集多列统计信息详解

时间：2021-05-02 22:16 编辑：来源：阅读：
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摘要：Oracle 11g收集多列统计信息详解

[b]前言[/b] 通常，当我们将SQL语句提交给Oracle数据库时，Oracle会选择一种最优方式来执行，这是通过查询优化器Query Optimizer来实现的。CBO（Cost-Based Optimizer）是Oracle默认使用的查询优化器模式。在CBO中，SQL执行计划的生成，是以一种寻找成本（Cost）最优为目标导向的执行计划探索过程。所谓成本（Cost）就是将CPU和IO消耗整合起来的量化指标，每一个执行计划的成本就是经过优化器内部公式估算出的数字值。我们在写SQL语句的时候，经常会碰到where子句后面有多个条件的情况，也就是根据多列的条件筛选得到数据。默认情况下，oracle会把多列的选择率（selectivity）相乘从而得到where语句的选择率，这样有可能造成选择率（selectivity）不准确，从而导致优化器做出错误的判断。为了能够让优化器做出准确的判断，从而生成准确的执行计划，oracle在11g数据库中引入了收集多列统计信息。本文通过对测试表的多条件查询，介绍收集多列统计信息的重要性。 [b]一、环境准备 [/b] 我们在Oracle 11g中进行试验。

SQL> 
SQL> select * from v$version;

BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - Production
PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production
CORE 11.2.0.3.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.3.0 - Production

SQL>

在hr用户下创建测试表hoegh，重复插入数据，数据量相当于16个employees表（总行数1712＝107*16）。

SQL> 
SQL> conn hr/hr
Connected.
SQL> 
SQL> create table hoegh as select * from employees;

Table created.

SQL> select count(*) from hoegh;

 COUNT(*)
----------
  107

SQL> 
SQL> insert into hoegh select * from hoegh;

107 rows created.

SQL> /

214 rows created.

SQL> /

428 rows created.

SQL> /

856 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select count(*) from hoegh;

 COUNT(*)
----------
  1712

SQL>

[b]二、按照常规方法收集统计量信息；[/b]

SQL> 
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(\'HR\',\'HOEGH\');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL>

[b]三、查看执行单个条件的where语句的执行计划[/b]

SQL> 
SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 774871165

---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 16 | 1104 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 16 | 1104 | 8 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------

 1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110)

13 rows selected.

SQL>

从执行计划可以看出返回了16行记录，结果没有问题。可是，这个16是哪儿来的呢，我们先要了解选择率（selectivity）和返回行数是如何计算的：选择率（selectivity）＝在本例中是 1/唯一值返回行数＝选择率（selectivity）＊表记录总数也就是说，在这个查询语句中，选择率＝1/107，返回行数＝1/107*1712=16 [b]四、查看执行两个条件的where语句的执行计划[/b][b] [/b]

SQL> 
SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

Explained.

SQL> 
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 774871165

---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------

 1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110 AND \"EMAIL\"=\'JCHEN\')

13 rows selected.

SQL>

从执行计划可以看出返回了1行记录，而事实又是什么样的呢？我们执行一下这条sql语句。

SQL> select count(*) from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

 COUNT(*)
----------
  16

SQL>

由此看出，测试表hoegh符合查询条件的数据有16行，而执行计划提示的只有1行，出错了。这是怎么回事呢，也就是我们在开篇提到的选择率（selectivity）出了问题。在这个多列条件查询语句中，选择率＝1/107＊1/107，返回行数＝1/107＊1/107*1712=16/107<1；由于表中存在符合条件的记录，并且返回行数不可能小于1，所以Oracle返回了1。 [b]五、收集多列统计信息，再次查看两个条件的where语句的执行计划[/b]

SQL> 
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(\'HR\',\'HOEGH\',method_opt=>\'for columns(employee_id,email)\');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> 
SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 774871165

---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------

 1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110 AND \"EMAIL\"=\'JCHEN\')

13 rows selected.

SQL>

从执行计划的结果来看，同样的一条sql查询语句，在收集多列统计信息后，Oracle的选择率（selectivity）由错变对，这是由于sql语句中的两个条件是有关联的，即employee_id和email在employees表中都是唯一的，都可以唯一标识一行记录；而在收集多列统计信息之前，Oracle并不知道这两个查询条件有关联，所以在计算选择率（selectivity）时，只是简单地采取了相乘的方法。 [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程素材网的支持。

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