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Ruby 多线程的潜力和弱点分析

  • 时间:2022-07-31 12:11 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Ruby 多线程的潜力和弱点分析
Web 应用大多是 IO 密集型的,利用 Ruby 多进程+多线程模型将能大幅提升系统吞吐量。其原因在于:当Ruby 某个线程处于 IO Block 状态时,其它的线程还可以继续执行。但由于存在 Ruby GIL (Global Interpreter Lock),MRI Ruby 并不能真正利用多线程进行并行计算。JRuby 去除了 GIL,是真正意义的多线程,既能应付 IO Block,也能充分利用多核 CPU 加快整体运算速度。 上面说得比较抽象,下面就用例子一一加以说明。 [b]Ruby 多线程和 IO Block[/b] 先看下面一段代码(演示目的,没有实际用途):
[u]复制代码[/u] 代码如下:
# File: block_io1.rb def func1   puts "sleep 3 seconds in func1\n"   sleep(3) end def func2   puts "sleep 2 seconds in func2\n"   sleep(2) end def func3   puts "sleep 5 seconds in func3\n"   sleep(5) end func1 func2 func3
代码很简单,3 个方法,用 sleep 模拟耗时的 IO 操作。 运行代码(环境 MRI Ruby 1.9.3) 结果是:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
$ time ruby block_io1.rb sleep 3 seconds in func1 sleep 2 seconds in func2 sleep 5 seconds in func3 real  0m11.681s user  0m3.086s sys 0m0.152s
比较慢,时间都耗在 sleep 上了,总共花了 10 多秒。 采用多线程的方式,改写如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
# File: block_io2.rb def func1   puts "sleep 3 seconds in func1\n"   sleep(3) end def func2   puts "sleep 2 seconds in func2\n"   sleep(2) end def func3   puts "sleep 5 seconds in func3\n"   sleep(5) end threads = [] threads << Thread.new { func1 } threads << Thread.new { func2 } threads << Thread.new { func3 } threads.each { |t| t.join }
运行的结果是:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
$ time ruby block_io2.rb sleep 3 seconds in func1 sleep 2 seconds in func2 sleep 5 seconds in func3 real  0m6.543s user  0m3.169s sys 0m0.147s
总共花了 6 秒多,明显快了许多,只比最长的 sleep 5 秒多了一点。 上面的例子说明,Ruby 的多线程能够应付 IO Block,当某个线程处于 IO Block 状态时,其它的线程还可以继续执行,从而使整体处理时间大幅缩短。 [b]Ruby GIL 的影响[/b] 还是先看一段代码(演示目的):
[u]复制代码[/u] 代码如下:
# File: gil1.rb require 'securerandom' require 'zlib' data = SecureRandom.hex(4096000) 16.times { Zlib::Deflate.deflate(data) }
代码先随机生成一些数据,然后对其进行压缩,压缩是非常耗 CPU 的,在我机器(双核 CPU, MRI Ruby 1.9.3)运行结果如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
$ time ruby gil1.rb real  0m8.572s user  0m8.359s sys 0m0.102s
更改为多线程版本,代码如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
# File: gil2.rb require 'securerandom' require 'zlib' data = SecureRandom.hex(4096000) threads = [] 16.times do   threads << Thread.new { Zlib::Deflate.deflate(data) } end threads.each {|t| t.join}
多线程的版本运行结果如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
$ time ruby gil2.rb real  0m8.616s user  0m8.377s sys 0m0.211s
从结果可以看出,由于 MRI Ruby GIL 的存在,Ruby 多线程并不能重复利用多核 CPU,使用多线程后整体所花时间并不缩短,反而由于线程切换的影响,所花时间还略有增加。 [b]JRuby 去除了 GIL[/b] 使用 JRuby (我的机器上是 JRuby 1.7.0)运行 gil1.rb 和 gil2.rb,得到很不一样的结果。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
$ time jruby gil1.rb real  0m12.225s user  0m14.060s sys 0m0.615s
[u]复制代码[/u] 代码如下:
$ time jruby gil2.rb real  0m7.584s user  0m22.822s sys 0m0.819s
可以看到,JRuby 使用多线程时,整体运行时间有明显缩短(7.58 比 12.22),这是由于 JRuby 去除了 GIL,可以真正并行的执行多线程,充分利用了多核 CPU。 总结:Ruby 多线程可以在某个线程 IO Block 时,依然能够执行其它线程,从而降低 IO Block 对整体的影响,但由于 MRI Ruby GIL 的存在,MRI Ruby 并不是真正的并行执行,JRuby 去除了 GIL,可以做到真正的多线程并行执行。
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