本文实例讲述了C#语音识别用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： C#可以利用微软操作系统自动的语音识别功能，读取信息。步骤如下： 1.  在项目中添加  ""  引用 2.  引入命名空间： 3.  读取的代码： 其中： 1. SpeechVoiceSpeakFlags 是一个枚举。 SpVoice标志：     SVSFDefault = 0     SVSFlagsAsync = 1     SVSFPurgeBeforeSpeak = 2     SVSFIsFilename = 4     SVSFIsXML = 8     SVSFIsNotXML = 16     SVSFPersistXML = 32 正规化标志：     SVSFNLPSpeakPunc = 64 面具：     SVSFNLPMask = 64     SVSFVoiceMask = 127     SVSFUnusedFlags = -128  结束枚举分子 SVSFDefault 指定应使用的默认设置。默认值是： 讲定的文本字符串同步（覆盖与SVSFlagsAsync）， 不清除挂起说话请求（覆盖与SVSFPurgeBeforeSpeak）， 为了解析XML的文本，如果第一个字符是左尖括号（覆盖与SVSFIsXML或SVSFIsNotXML）， 不坚持全球XML状态更改在讲电话（覆盖SVSFPersistXML）， 不扩展的标点字符成字（覆盖与SVSFNLPSpeakPunc）的。 SVSFlagsAsync 指定的讲调用应该是异步的。也就是说，它会立即返回排队的讲请求后。 SVSFPurgeBeforeSpeak 清除所有悬而未决的发言请求，在此之前讲的呼叫。 SVSFIsFilename 的说话方式传递的字符串是一个文件名，而不是文字。其结果，没有发言字符串本身而是该文件的路径，该路径是口头的处理。 SVSFIsXML 输入的文本将被解析为XML标记。 SVSFIsNotXML 输入的文本将不会被解析的XML标记。 SVSFPersistXML XML标记的全局状态的变化将持续到说话的呼叫。 SVSFNLPSpeakPunc ，标点符号应扩大到字（例如：“这是什么。”将成为“这是这期”）。 SVSFNLPMask SAPI（而不是文本到语音引擎）处理此掩码中的标志。 SVSFVoiceMask 此面膜具有每一个标志位设置。 SVSFUnusedFlags 此面膜具有每一个未使用的位集。 2. SpVoice SpVoice类是支持语音合成(TTS)的核心类。通过SpVoice对象调用TTS引擎，从而实现朗读功能。 SpVoice类有以下主要属性： Voice：表示发音类型，相当于进行朗读的人，包括Microsoft Mary，Microsoft Mike，Microsoft Sam和Microsoft Simplified Chinese四种。其中前三种只能读英文，最后一种可以读中文，也可以读英文，但对于英文单词只能将其包括的各个字母逐一朗读出来。下面的程序中我们将会想办法解决这个问题。 Rate：语音朗读速度，取值范围为-10到+10。数值越大，速度越快。 Volume：音量，取值范围为0到100。数值越大，音量越大。 SpVoice有以下主要方法： Speak：完成将文本信息转换为语音并按照指定的参数进行朗读，该方法有Text和Flags两个参数，分别指定要朗读的文本和朗读方式（同步或异步等）。 Pause：暂停使用该对象的所有朗读进程。该方法没有参数。 Resume：恢复该对象所对应的被暂停的朗读进程。该方法没有参数。 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。